06 2022 档案
摘要:1,conda env list 查看环境 2,activate pytorch1.10激活环境 3,在当前环境下执行: pip install ipykernel -i https://pypi.douban.com/simple 就是在要先在当前环境下安装ipykernel,然后才能在jupyt
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摘要:常用的表示当前目录和当前目录的父级目录的标识符 :①…/ 表示当前文件所在的目录的上一级目录②./ 表示当前文件所在的目录(可以省略)③/ 表示当前站点的根目录(域名映射的硬盘目录)
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摘要:torch.save() ''' 模型保存: 1,保存整个网络模型,网络结构+权重参数 torch.save(model,'net.pth') 2,只保存模型的权重 torch.save(model.state_dict(),'net_params.pth') 参数(速度快,占内存少) 3,保存加载
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摘要:https://blog.csdn.net/qq135595696/article/details/121366990 $(SolutionDir):解决方案名,即.sln所在路径 $(Platform):解决方案平台名称,如x86、x64 $(Configuration):当前的编译配置名称,如R
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摘要:1,解决方案、项目直接在vs中重命名。 2,源文件重命名。 3,修改.sln文件内名称。
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摘要:tf2.5安装: pip install tensorflow-gpu==2.5.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple --user
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摘要:1,sln是解决方案文件,为解决方案资源管理器提供显示管理文件的图形接口所需的信息;一个解决方案可以有多个项目 2,vcxproj文件:项目文件,描述了每个项目的属性,修改该文件后再重新build时vs会重新build项目;在VS中,新建项目时会默认创建同名的解决方案,可以选择添加到已存在的解决方案
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摘要:1,标签处理(编码encode) 1,labelimg制作标签:boxes:tensor([[ 48., 240., 195., 371.],[ 8., 12., 352., 498.]]) 分别为检测框的左上角、右下角、宽、高 2, 将目标的左上角、右下角的坐标转换为相对于原图像的大小,控制在(0
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摘要:修改清华源:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 转:https://blog.csdn.net/Marinalv/article/details/122576490
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