windows c++ onnx部署

参考https://blog.csdn.net/weixin_45493537/article/details/123829142

1，下载https://onnxruntime.ai/

2，先建一个文件夹，文件名可以随意C:\Users\27795\Desktop\cc，然后将nupkg文件拷贝进去（microsoft.ml.onnxruntime.1.7.0.nupkg），通过vs2019解析nupkg包 新建一个控制台应用程序，项目名称可以随意

3，选择 工具->NuGet管理包->程序包管理控制台，输入以下命令 Install-Package Microsoft.ML.OnnxRuntime -Source C:\Users\27795\Desktop\cc

4，看到在项目文件夹下生成Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.7.0文件

5，将Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.7.0直接拷贝到environment下面

6,包含目录 D:\environment\Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.15.1\build\native\include

库目录：D:\environment\Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.15.1\runtimes\win-x64\native

链接器——输入——附加依赖项：onnxruntime.lib （路径：E:\Microsoft.ML.OnnxRuntime.1.5.0\runtimes\win-x64\native\下面）

7，还需要将onnxruntime.dll放入debug或者Release（这一步自己没有用到）

测试代码：

#include <iostream>
#include <assert.h>
#include <vector>
#include <onnxruntime_cxx_api.h>
#include <string>


int main(int argc, char* argv[]) {
	Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test");
	Ort::SessionOptions session_options;
	session_options.SetIntraOpNumThreads(1);
	session_options.SetGraphOptimizationLevel(GraphOptimizationLevel::ORT_ENABLE_BASIC);
	const wchar_t* model_path = L"D:/02python/01code/yolo/ultralytics-main/2023025best.onnx";
	Ort::Session session(env, model_path, session_options);
	// print model input layer (node names, types, shape etc.)
	Ort::AllocatorWithDefaultOptions allocator;
	size_t num_input_nodes = session.GetInputCount();
	std::cout << session.GetInputNameAllocated(0, allocator) << std::endl;
	std::cout << session.GetOutputNameAllocated(0, allocator) << std::endl;
	system("pause");
	return 0;
}