anoconda笔记

修改清华源:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

 

转:https://blog.csdn.net/Marinalv/article/details/122576490

1,默认安装路径:C:\ProgramData\Anaconda3

2,查看安装了哪些包 :conda list

3,查看当前存在那些环境,查看虚拟环境地址:conda env list

4,创建虚拟环境:conda create -n your_env_name python=x.x

5,激活虚拟环境:activate your_env_name

6,激活的虚拟环境中安装包:conda install -n your_env_name [package]

7.删除虚拟环境:conda remove -n your_env_name --all

8.删除环境钟的某个包:conda remove --name $your_env_name  $package_name 

9,conda create -n B --clone A     //已有环境名为A,需要生成的环境名为B

10,如何在Python中使用anoconda虚拟环境:https://blog.csdn.net/weixin_43486940/article/details/123229290

 11,镜像源

# 查看镜像源
conda config --show-sources

# 从channel中安装包时显示包的来源
conda config --set show_channel_urls yes

# 安装时默认选择Yes,就不需要每个次都自己再Yes了
conda config --set always_yes yes

=========================================================================================
# 清华源——仓库
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

# 清华源——第三方源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch-lts
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2s
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda



# 清除索引,在更新源后建议清除一下索引
conda clean -i

添加镜像源地址参数-i
conda install python -i 后加镜像地址

# 删除镜像源
conda config --remove channels https://XXXXXXXXXXXX
# 换回默认镜像源
conda config --remove-key channels

posted @   cheng4632  阅读(32)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
点击右上角即可分享
微信分享提示