js 实现二叉树
用 js 实现的二叉树数据结构,完成 先/中/后 序遍历、查找最 大/小 值、查找特定值以及删除节点(虽然没太理解)的操作。
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this .root) { this .root = node; } else { this ._insertNode( this .root, node); } } /** * _insertNode 递归插入节点 * @param {[ BinaryNode ]} node [父节点] * @param {[ BinaryNode ]} newNode [新子节点] */ _insertNode(node, newNode) { if (newNode.value < node.value) { if (node.left === null ){ node.left = newNode; } else { this ._insertNode(node.left, newNode); } } else { if (node.right === null ) { node.right = newNode; } else { this ._insertNode(node.right, newNode); } } } /** * [inOrderTraverse 中序遍历] * @return {[ Array ]} [description] */ inOrderTraverse() { let result = new Array(); this ._inOrderTraverseNode( this .root, node => { result.push(node.value); }) return result; } /** * [_inOrderTraverseNode 中序遍历递归] * @param {[ BinaryNode ]} node [当前节点] * @param { Function } callback [回调函数] * @return {[ void ]} [description] */ _inOrderTraverseNode(node, callback) { if (node) { this ._inOrderTraverseNode(node.left, callback); callback(node); this ._inOrderTraverseNode(node.right, callback); } } /** * [preOrderTraverse 先序遍历] * @return {[ Array ]} [description] */ preOrderTraverse() { let result = new Array(); this ._preOrderTraverseNode( this .root, node => { result.push(node.value); }) return result; } /** * [_preOrderTraverseNode 先序遍历递归] * @param {[ BinaryNode ]} node [当前节点] * @param { Function } callback [回调函数] * @return {[ Void ]} [description] */ _preOrderTraverseNode(node, callback) { if (node) { callback(node); this ._preOrderTraverseNode(node.left, callback); this ._preOrderTraverseNode(node.right, callback); } } /** * [postOrderTraverse 后序遍历] * @return {[Array]} [description] */ postOrderTraverse() { let result = new Array(); this ._postOrderTraverseNode( this .root, node => { result.push(node.value); }) return result; } /** * [_postOrderTraverseNode 后序遍历递归] * @param {[BinaryNode]} node [当前节点] * @param {Function} callback [回调函数] * @return {[type]} [description] */ _postOrderTraverseNode(node, callback) { if (node) { this ._postOrderTraverseNode(node.left, callback); this ._postOrderTraverseNode(node.right, callback); callback(node); } } /** * [remove 移除指定值] * @param {[*]} val [目标值] * @return {[ Void ]} [description] */ remove(val) { this .root = this ._removeNode( this .root, val); } /** * [_removeNode 移除节点递归] * @param {[BinaryNode]} node [当前节点] * @param {[*]} val [要移的除节点值] * @return {[BinaryNode]} [当前节点] */ _removeNode(node, val) { if (node === null ) return null ; // 递归寻找目标节点 if (val < node.value) { this ._removeNode(node.left, val); return node; } if (val > node.value) { this ._removeNode(node.right, val); return node; } // 找到目标节点 if (val === node.value) { // 是叶子节点 (left\right没有节点) if (node.left === null && node.right === null ) { // 赋值 null, 表示删除 node = null ; return node; } // 只有一个子节点 if (node.left === null ) { node = node.right; return node; } if (node.right === null ) { node = node.left; return node; } // 左右子节点都有 let min_node = this ._findMinNode(node); node.value = min_node.value; node.right = this ._removeNode(node.right, min_node.value); return node; } } /** * [_findMinNode 查找最小节点] * @param {[BinaryNode]} node [当前节点] * @return {[BinaryNode]} [最小的节点] */ _findMinNode(node) { while (node && node.left) { node = node.left; } return node; } /** * [search 检索] * @param {[ * ]} val [被检索值] * @return {[ Boolean ]} [表示是否存在] */ search(val) { let values = this .inOrderTraverse(); return values.includes(val); } /** * [min 返回最小值] * @return {[ type ]} 最小值 */ min() { let values = this .inOrderTraverse(); return values[0] } /** * [max 返回最小值] * @return {[ type ]} 最大值 */ max() { let values = this .inOrderTraverse(); return values[values.length - 1] } /** * [isEmpty 是否为空二叉树] * @return {Boolean} */ isEmpty() { return this .root === null ; } /** * [breadthFirstSearch 广度优先遍历] * @return {[Array]} [遍历后结果] */ breadthFirstSearch() { let result = new Array(); let content = new Array(); let current_node = null ; content.push( this .root); while (content.length) { current_node = content.shift(); result.push(current_node.value); if (current_node.right) { content.push(current_node.right); } if (current_node.left) { content.push(current_node.left); } } return result; } } |
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