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程劼
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2021年7月12日
《统计学习方法》第7章习题
摘要: 习题7.1 感知机的对偶形式与支持向量机的对偶形式的区别在于:感知机是通过假设参数变化的增量进行转换;而支持向量机是通过求解带约束的最优化问题,通过拉格朗日对偶性转为无约束最优化问题去求解。 感知机的原始形式 最优化目标函数: \(\mathop{min} \limits_{w,b} L(w,b)
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posted @ 2021-07-12 18:03 程劼
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