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程劼
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2021年6月28日
《统计学习方法》第4章习题
摘要: 习题4.1 用极大似然估计法推导朴素贝叶斯的先验概率和条件概率 假设数据集 \(T = \{(x^{(1)} , y^{(1)}), (x^{(2)} , y^{(2)}), ... , (x^{(M)} , y^{(M)})\}\) , 假设 \(P(Y=c_k) = \theta_k\) ,则
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posted @ 2021-06-28 16:51 程劼
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