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2018年10月11日

摘要: 1、transpose 交换 1、swapaxes交换 阅读全文
posted @ 2018-10-11 09:02 bug_x 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2018年10月9日

摘要: 1、 两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view),numpy.flatten()返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects)原始矩阵,而numpy.ravel()返回的是视图(view,也颇有几分C/C++引用reference的意味),会影响(reflects)原始矩 阅读全文
posted @ 2018-10-09 23:38 bug_x 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 1、 阅读全文
posted @ 2018-10-09 23:01 bug_x 阅读(622) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: python 切片slice 1、补充: https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868196352269f28f1f00aee485ea27e3c4e47f12b 阅读全文
posted @ 2018-10-09 22:41 bug_x 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 1、python读取文件 numpy 常用的是loadtxt(file_name) # 默认#后的都会忽略 pandas with 阅读全文
posted @ 2018-10-09 22:27 bug_x 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 1、开方: 阅读全文
posted @ 2018-10-09 09:26 bug_x 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 本着创建第一个模型-->训练-->预测的“简单流程” 阅读全文
posted @ 2018-10-09 09:16 bug_x 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 1、对网络的理解: 2、怎样训练,输入已经数据,经过训练,输入测试数据,得到相似数据 3、RNNs 循环神经网络 阅读全文
posted @ 2018-10-09 09:16 bug_x 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: tensor链接: http://playground.tensorflow.org/#activation=tanh&batchSize=10&dataset=circle&regDataset=reg-plane&learningRate=1&regularizationRate=0&noise 阅读全文
posted @ 2018-10-09 09:14 bug_x 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2018年10月8日

摘要: 1、 rand(2,4) #2*4 shape 矩阵 rand(d0, d1, …, dn) rand_sample() #随机生成矩阵 2、 prng = np.random.RandomState(123456789) # 定义局部种子prng.rand(2, 4) prng.chisquare 阅读全文
posted @ 2018-10-08 22:08 bug_x 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
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