2018年11月1日

TF-IDF原理及使用

摘要： 1、TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率).（逆文档词频） 2、自我理解：公式TF = $$\frac{语料库中关键词出现的次数}{总词数量}$$ ##权重w （词频）或者 TF = $$\frac{某个词在文章中出阅读全文

posted @ 2018-11-01 23:03 bug_x 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python Join

摘要： dt = searchfor = ['og', 'at'] dt = '|'.join(dt) 阅读全文

posted @ 2018-11-01 11:55 bug_x 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas 常用清洗数据（三）排序，去重

摘要： 1、排序 DataFrame 按照Index排序 Series.order()进行排序，而DataFrame则用sort或者sort_index或者sort_values 2、去重，阅读全文

posted @ 2018-11-01 11:53 bug_x 阅读(2300) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas 常用清洗数据（二）

摘要： 1、 2、 2、copy and value_counts 3, add del 4、筛选：阅读全文

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2018年11月1日