方法一:
1 2 3 4 5 6 | let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name= "表1" ]}[Content], 更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(源,{{ "name" , type text}, { "name_v" , Int64.Type}}), n1 = Table.AddColumn(更改的类型, "c1" ,each List.Sum(Table.SelectRows(更改的类型, (x)=>x[name_v]<=_[name_v])[name_v])) in n1<br><br> |
1 | 解析:由内到外Table.SelectRows(更改的类型,(x)=>x[name_v]<=_[name_v])[name_v] Table.SelectRows(更改的类型,(x)=>x[name_v]<=_[name_v]) 返回的是一行 包含name ,name_v 两列 (x)=>x[name_v]<=_[name_v] #定义一个函数(),参数是x ( 包含name ,name_v 两列), 函数计算方式:x[name_v]<=_[name_v] _[name_v] ### 对每一行的列name_v 都递归重复一遍 |
1 | List.Sum() |
1 | Table.SelectRows(更改的类型,(x)=>x[name_v]<=_[name_v])[name_v]<br><br><br>方法二: |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name= "表1" ]}[Content], 更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(源,{{ "name" , type text}, { "name_v" , Int64.Type}}), n1 = Table.AddColumn(更改的类型, "c1" ,each Table.SelectRows(更改的类型, (x)=>x[name_v]<=_[name_v])), #"聚合的 c1" = Table.AggregateTableColumn(n1, "c1", {{"name_v", List.Sum, "c1.name_v 的总和"}}) in #"聚合的 c1"= Table.AddColumn(源, "累计", each Table.SelectRows(源,(x)=>x[索引]<=_[索引])) = Table.AddColumn(源, "累计" , (x)=> Table.SelectRows(源,each _[索引]<=x[索引])) = Table.AddColumn(源, "累计" , (x)=> Table.SelectRows(源,(y)=>y[索引]<=x[索引])) |
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