1、Mysql
在sql 语句中的执行顺序是 from 、where 、order by、select
coalesce(), with rollup
select coalesce(t.name,'总'),sum(t.v) from (select '小丽' as name,1 as v UNION ALL select '小丽' as name,2 as v ) t group by t.name with ROLLUP
分组top N 窗口函数里不能用聚合函数
本篇介绍的三个函数均MySQL 8.x 以上版本，8.x以下版本会报语法错误，属于正常现象。MySQL 8.x 实际上就是 MySQL 5.8x，大概是为了通过更大版本型号数字，证明自己比友商先进吧。
字段解释：D2 商品分类,gmv,g_name 商品名称
需求：求每个商品分类 gmv 销售前N
步骤一： 计算汇总商品 GMV
SELECT sum( xgmv ) gmv, g_name, D2 FROM tb_tmp_name GROUP BY D2, g_name
步骤二：
rank() over (parition by D2 order by GMV DESC ) rn 组内排序
步骤二：
rank() over (parition by D2 order by GMV DESC ) rn 组内排序
SELECT
t.*,
rank() over ( PARTITION BY D2 ORDER BY gmv DESC ) rn
FROM
( SELECT sum( xgmv ) gmv, g_name, D2 FROM tb_tmp_name GROUP BY D2, g_name ) t
步骤三：
rank() over (order by GMV DESC ) rn 整组排序，没有Parition by 分组 那就默认一个数据组
整理如下：
SELECT *, ROW_NUMBER() over ( ORDER BY gmv DESC ) rnn FROM ( SELECT t.*, rank() over ( PARTITION BY D2 ORDER BY gmv DESC ) rn FROM ( SELECT sum( xgmv ) gmv, g_name, D2 FROM tb_tmp_name GROUP BY D2, g_name ) t ) n WHERE rn < 3 ORDER BY gmv DESC
最后效果如下：
1.2
RANK() OVER(业务逻辑)
作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名相同，排名间断不连续。
说明：例如学生排名，使用这个函数，成绩相同的两名是并列，下一位同学空出所占的名次。即：1 1 3 4 5 5 7
DENSE_RANK() OVER(业务逻辑)
作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名相同，排名间断不连续。
说明：和rank() over 的作用相同，区别在于dense_rank() over 排名是密集连续的。例如学生排名，使用这个函数，成绩相同的两名是并列，下一位同学接着下一个名次。即：1 1 2 3 4 5 5 6
ROW_NUMBER() OVER(业务逻辑)
作用：查出指定条件后的进行排名，条件相同排名也不相同，排名间断不连续。
说明：这个函数不需要考虑是否并列，即使根据条件查询出来的数值相同也会进行连续排序。即：1 2 3 4 5 6
if 排序：
select
first_name,
gender,
age,
@rank:=if(@gen=gender,@rank+1,1) rank,
@gen:=gender
from person,(select @rank:=0,@gen:=null) temp
order by gender, age asc
来自知乎：
SQL高级功能：窗口函数、存储过程及经典排名问题、topN问题等 - 光or彗的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/328504991
1.3
窗口函数已经具备了前几节中group by和order by子句的分组和排序的功能，但仍要用窗口函数是因为，group by分组汇总后改变了表的行数，一行只有一个类别，而partition by和rank函数不会减少原表中的行数。
“窗口函数”之所以叫“窗口”函数，是因为partition by分组后的结果就称为“窗口”,这里的窗口是表示“范围”的意思
窗口函数的用处是：聚合函数作为窗口函数，可以在每一行的数据里直观看到，截止到本行数据，统计数据有多少，最大值、最小值是多少等，从而可以看出每一行数据，对整体数据的影响
2、Presto
