docker 安装Elasticsearch +kibana
摘要：1、安装elasticsearch https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearc
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摘要：1、match 查询 1、match 多条件查询 "_source": [ "_id", "is_active", "is_verified", "belong_website", "online", "nature", "account_type" ], "query": {
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摘要：官方参考文档： https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index-doc.html 1、查看 有哪些索引： curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 1.1查看索引结构： GET /索引
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摘要：1\将其改写为I'\''m就可以执行 2\ 3\ curl -u elastic:mypass -X GET "127.0.0.1:9200/my_index/_cat/mapping?pretty" curl -u elastic:mypass -X GET "127.0.0.1:9200/my_
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摘要：1、 相关链接：https://www.jianshu.com/p/f53da7e6469c
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摘要：比如：要求实现SQL中like “%xxxx%”的匹配效果。 wildcard通配 这种效果在ES中最匹配的做法是用wildcard query通配，这种情况不会对query分词，而是直接遍历倒排索引逐个匹配计算，性能是无法想象的，大家慎用。 match全文匹配 效果最差的做法是用match全文检索
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摘要：bulk api可以在单个请求中一次执行多个文档的 create 、 index 、 update 或 delete 操作 create 必须制定_id index 不必指定_id 会自动创建一个_id
params[′body′]=[];//创建或替换文档操作params['body']
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