MySQL外键和高级查询（连接查询、联合查询、子查询、去重查询）

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什么是外键，很简单保持数据一致性的一个约束键。如果你有两张表，第一张是学生表，第二张表是一个成绩表，我们来看看保持数据一致性，其实在Django等框架的模型中中也能做关联获取对象。 第一张表 成绩表     第二张表 学生表     保持数据一致性 我们来看看,当键不一致的时候，数据是插不进去的哦，保证了数据一致性。   mysql> insert into student(sid,name) values("A0004","Tom"); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`school`.`student`, CONSTRAINT `student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`sid`) REFERENCES `score` (`sid`)) mysql> insert into student(sid,name) values("A0001","Tom"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   mysql> insert into student(sid,name) values("A0002","Bill"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec)   mysql> insert into student(sid,name) values("A0003","Jill"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)     高级查询 还是用上面两张表做例子 连接查询 内连接 没有on条件的时候就是笛卡尔积，有条件的时候按照条件执行，条件关键字on，使用where也可以，但是效率会低很多；   select * from student join score on student.sid=score.sid;     外链接 与内连接相似，但是条件不匹配的项会保留，不匹配字段填写NULL，左和右指得的是以谁为主表 我们做个测试，为了体现不匹配的样子，先向score插入一条数据   insert into score(sid,value) values("A0004",90); 内连接的状态的     左连接 左表为主   select * from score left join student on student.sid=score.sid;     右连接 右表为主   select * from student right join score on student.sid=score.sid;     交叉连接 循环去每一条数据进行匹配，结果是笛卡尔积   select * from student cross join score; #或者 select * from student,score;     自然连接 略   联合查询 将多次查询(多条select语句), 在记录上进行拼接(字段不会增加)，就是这么简单，但是注意，字段数量要一致，字段数量要一致，字段数量要一致，重要的事情说三遍。一般用于相同结构的多表查询。   select id,name from student union select * from score;     子查询 一般的from where exists后面都是子查询 重点是from 后面可以接select语句、where后面也可以跟select语句，举几个例子   select * from (select sid from score) as a; select * from score where sid in (select sid from student);       exists可以理解为一个函数，里面是一个条件，如果存在就是返回1，否则是0,exists放在where后面     去重查询 SELECT DISTINCT column1,column2,... FROM table-name;