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摘要: SGD : stochastic gradient descent (随机梯度下降) 1. 更新比较频繁,会造成 cost function 有严重的震荡,最终停留在 local minima (极小值) 或 saddle point (鞍点) 处 SGDM : SGD with Momentum 阅读全文
posted @ 2018-08-01 16:21 cbattle 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: The goal of backpropagation is to compute the partial derivatives ∂C/∂w and ∂C/∂b of the cost function C with respect to any weight ww or bias b in th 阅读全文
posted @ 2018-07-30 00:22 cbattle 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 安装Dev。打开DEV安装目录下的 D:\app\DevCpp\Dev-Cpp\MinGW64\bin(因人而异)。 2.添加环境变量,测试。 将上述路径D:\app\DevCpp\Dev-Cpp\MinGW64\bin加入Path中 测试 3.在Notepad++中的操作。 按F5,输入以下 阅读全文
posted @ 2018-06-06 00:50 cbattle 阅读(1176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.安装python,我用的是anaconda 2.打开找到anaconda安装目录,找到python.exe,记录绝对路径。我的是D:\app\anaconda3\python.exe 3.Notepad++中按F5, 输入cmd /k 此处填入上一步记录的路径 "$(FULL_CURRENT_P 阅读全文
posted @ 2018-06-06 00:23 cbattle 阅读(5971) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: locate filename 搜索文件 将当前用户目录下的文件清单输出到文件list1.txt(当前用户目录下)中、ls -l > list1.txt 利用管道命令将根(/)下所有修改日期在4月24日的文件清单输出到list2.txt(当前用户目录下)。ls / -lls / -l | grep 阅读全文
posted @ 2018-05-11 21:19 cbattle 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # coding: utf-8 # In[19]: import random import numpy as np from cs231n.data_utils import load_CIFAR10 import matplotlib.pyplot as plt from __future__ import print_function get_ipython().run_line... 阅读全文
posted @ 2018-05-11 21:11 cbattle 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ctrl + alt + T 命令行 ctrl + alt + F7 ctrl + alt + F1-6 ls 列出所有文件 / 根目录 ~ /home/username cd 切换路径 . 当前目录 .. 上级目录 mkdir B 创建文件夹 nano sum.c 使用nano编辑指定文件,若不存 阅读全文
posted @ 2018-04-27 00:30 cbattle 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # coding: utf-8 # In[19]: # 0.78468 # In[20]: import numpy as np import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings('ignore') from sklearn import preprocessing # In[21]: train_path... 阅读全文
posted @ 2018-04-23 16:09 cbattle 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: What is Data Leakage¶ Data leakage is one of the most important issues for a data scientist to understand. If you don't know how to prevent it, leakag 阅读全文
posted @ 2018-04-14 15:22 cbattle 阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: The Cross-Validation Procedure In cross-validation, we run our modeling process on different subsets of the data to get multiple measures of model qua 阅读全文
posted @ 2018-04-14 11:12 cbattle 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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