MySQL 高级 (三）--- 索引
前言：索引在sql调优部分占据着重要的位置，了解并深入索引对我们来说也是非常重要的。本篇主要介绍MySQL中索引的相关知识点。
1.索引是什么
MySQL官方对索引的定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因此索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可类比字典、书籍的目录等这种形式。
可简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。
平常所说的索引，如果没有特别指明，都是B树索引。其中聚集索引、次要索引、覆盖索引、前缀索引、唯一索引默认都是用B树。
通过show index from tablename（表名）可以查看表的索引情况。
2.索引的优缺点
优点
①类似大学图书馆的书目索引，提高数据的检索效率，降低数据库的IO成本。
②通过索引列对数据进行排序，降低数据的排序成本，从而降低CPU的消耗。
缺点
①索引实际上也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也要占用空间。
②虽然索引大大提高了查询效率，但是降低了更新表的速度，如insert、update和delete操作。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件每次更新的索引列字段，并且在更新操作后，会更新相应字段索引的信息。
③索引只是提高查询效率的一个因素，如果你的MySQL有大量的数据表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。
3.索引分类
索引主要分为以下三类：
①单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单值索引。
②唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值，主键就是唯一索引。
③复合索引：一个索引包含多个列
索引的结构：
①BTREE索引；②Hash索引；③Full-Text索引；④R-Tree索引。
4.基本语法
①创建索引（二种方法任选其一,其中unique为创建唯一索引，不加即不创建唯一索引；indexname为索引的名称；tablename为名称）
create [unique] index indexname on tablename(columnname(length)); alter table tablename add index indexname (columnname(length));
注：如果是char、varchar类型的字段，length可以小于字段实际长度；如果是blob、text类型，必须指定length。
②删除索引
drop index indexname on tablename;
③查看索引
show index from tablename;
④其他创建索引的方式
1.添加主键索引 ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column`) 2.添加唯一索引 ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) 3.添加全文索引 ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT (`column`) 4.添加普通索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column` ) 5.添加组合索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column1`, `column2`, `column3`)
5.建立索引与否的具体情况
①需建立索引的情况
- 1.主键自动建立唯一索引。
- 2.频繁作为查询条件的字段。
- 3.查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引。
- 4.高并发下趋向创建组合索引。
- 5.查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度。
- 6.查询中统计或分组字段。
②不需要创建索引的情况
- 1.表记录太少。（数据量太少MySQL自己就可以搞定了）
- 2.经常增删改的表。
- 3.数据重复且平均分配的字段，如国籍、性别，不适合创建索引。
- 4.频繁更新的字段不适合建立索引。
- 5.Where条件里用不到的字段不创建索引。
