【Python】队列queue 与 生产消费模型

# 管道型的处理方式  先进先出
# from multiprocessing import Queue
#
# q = Queue(3)
# q.put('hello')  # 放入数据
# q.put('hello1')  # 放入数据
# q.put('hello2')  # 放入数据
# print(q.get()) # 取出数据
# print(q.get()) # 取出数据
# print(q.get()) # 取出数据


import time
from multiprocessing import Process,JoinableQueue


def consumer(q, name):
    while 1:
        res = q.get()
        if res == 1:
            q.task_done()  # 每拿一个提醒一次
            continue
        elif not res:
            break
        time.sleep(1)
        print('吃货%s' % name, '吃了 %s ' % res)
        q.task_done() # 发送信号给q.join()，说明已经从队列中取走一个数据并处理完毕了


def producer(q, name):
    for i in range(1, 3):
        res = '包子 %s' % (name*i)
        time.sleep(1)
        print('厨子%s' % name, '生产了 %s' % res)
        q.put(res)
    q.join()  # 等到消费者把自己放入队列中的所有的数据都取走之后，生产者才结束


if __name__ == '__main__':
    # 容器
    q = JoinableQueue()
    q.put(1)

    # 生产者
    for i in range(1,7):
        p = Process(target=producer, kwargs={'q': q, 'name': i})
        p.start()

    # 消费者
    for i in range(1, 3):
        c = Process(target=consumer, kwargs={'q': q,  'name': i})
        c.daemon = True
        c.start()

    p.join()
    print('hello')