摘要：
目录1. copy实现2. 线性差值3. 转置卷积 上采样 1. copy实现 2. 线性差值 又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展， 其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值 双线性差值 首先在 x 方向进行线性插值，得到： 然后在 y 方向进行线性插值，得 阅读全文
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目录1. 下载 代码2. 创建虚拟环境 安装依赖3. 数据集的准备4. 配置data.yaml5. 修改模型网络的配置文件6. 下载一份预训练的模型权重文件 放在根目录7. 开始训练8. 结果9. tensorboard查看训练10. 推理 1. 下载 代码 https://github.com/u 阅读全文
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目录1. soft NMS2. GIOU DIOU CIOU3. DIoU4. CIoU5. Focal loss6. ASPP空洞池化7. PAN8. MISH激活函数9. SAM10 其他的 YOLO-v4 那么多的首字母大写 略缩名字 五花八门 下面就一一解读 bag of freebies训 阅读全文
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目录 代码仓地址： https://github.com/qqwweee/keras-yolo3.git 创建虚拟环境 三方件安装 Python 3.7.5 conda 4.1.6 pip3 uninstall keras-nightly pip3 uninstall -y tensorflow p 阅读全文
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目录1. 结构3. 总结3. 训练样本的构造4. 损失函数5. 训练6. 推理6. 小结 参考：https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/46691043?source_id=1005 输入一张图片，要求输出其中所包含的对象，以及每个对象的位置（包含该对象的矩形框） R 阅读全文
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目录1. Anchor2. 画图 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/86403390?utm_id=0 1. Anchor 我第一次接触Anchor（中文叫做锚）的时候，比较懵逼的，什么是锚这个问题让思考了好久，这也是阻碍大家学习FasterRCNN最大的绊脚石 索性我 阅读全文
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目录1. 什么是目标检测？2. 输出评价IoU3. 目标检测算法 R-CNNN4. SPP-net5. Fast R-CNN6. Faster R-CNN7. YOLO 1. 什么是目标检测？ 找出图片中感兴趣的物体，并精确的进行分类 并标定物体的位置 目标检测中 能检测出来的物体 取决于当前任务数 阅读全文
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目录1. 模型的定义2. 图片batch generator3. 模型训练 1. 模型的定义 from keras.applications.inception_v3 import InceptionV3 from keras.models import Model from keras.layer 阅读全文
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目录1. my_nn2. mnist_cnn 1. my_nn #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- """ Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2021-2022. All rights reserv 阅读全文
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目录1. 01_first_graph2. session run3. global_variables_initializer4. InteractiveSession5. get_default_graph6. life_cicycle07 linear_regression8. manual_ 阅读全文