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摘要: 目录1.统计语言模型2. N-gram3. NPLM神经语言模型4. Word2Vec--基础中的基础5. CBOW 模型6. Skip-gram 进入新的领域 加油! 1.统计语言模型 语言模型 本质就是让机器学会说话 但是机器本质上是只会1+1 统计语言模型是所有 NLP的基础,被广泛应用与语音 阅读全文
posted @ 2024-04-08 23:40 jack-chen666 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. 概述2.Triplets Loss3. 三元组样本选择 参考: 人脸识别网络 FaceNet facenet详解 1. 概述 FaceNet是谷歌于[CVPR2015.02](FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clu 阅读全文
posted @ 2024-04-08 20:41 jack-chen666 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 参考: 流形假设(Manifold Hypothesis) 在介绍 流形学习(Manifold learning) 之前,首先需要理解一个假设,就是流形假设(Manifold Hypothesis)。 这个假设认为,高维数据很多都是低维流形嵌入(embedding)于高维空间当中, 比如说三维 阅读全文
posted @ 2024-04-08 11:51 jack-chen666 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. 下载代码2. 安装环境的准备3. 代码修改4. mtcnn_detector 参考链接:人脸算法系列:MTCNN人脸检测详解 1. 下载代码 git clone https://github.com/YYuanAnyVision/mxnet_mtcnn_face_detection.git 阅读全文
posted @ 2024-04-03 14:25 jack-chen666 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. MT CNN-的原理2. 损失函数4. 升华 Paper地址: https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/ github链接: https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_det 阅读全文
posted @ 2024-04-03 10:45 jack-chen666 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git 创建虚拟环境 python --version Python 3.7.5 安装依赖 requirements.txt pip3 install imgaug 安装 jupyter工具 j 阅读全文
posted @ 2024-04-02 16:41 jack-chen666 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. 总体网络结构2. Mask RCNN细节3. loss4. 预测 参考链接: https://blog.csdn.net/qq_47233366/article/details/131326554?ops_request_misc=%25257B%252522request%25255Fi 阅读全文
posted @ 2024-04-01 23:04 jack-chen666 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. 回顾2. 细节 --RPN网络3. 细节 -- RoI pooling4. 细节 Classification4. 训练 在开始深入学习Mask RCNN之前先复习一下 Faster RCNN 这个是其他框架的基础 重点的重点 参考链接:https://blog.csdn.net/WZZ1 阅读全文
posted @ 2024-03-30 17:44 jack-chen666 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 网络结构 import tensorflow as tf import os import sys import numpy as np from tqdm import tqdm from itertools import chain from skimage.io import imrea 阅读全文
posted @ 2024-03-30 11:09 jack-chen666 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录1. ROI Align pooling2. FPN3. 图像语义分割Semantic Segmentation4. Fully Convolutional Networks(FCN)5. U-Net 1. ROI Align pooling pooling池化层的本质是 降采样 先复习一下 R 阅读全文
posted @ 2024-03-30 00:25 jack-chen666 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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