2024年2月24日
深度学习-卷积神经网络-dropout-图像增强-优化器-45
摘要： 目录1. dropout2. 数据增强3. 优化器 1. dropout 使用 L1 和 L2 正则去限制神经网络连接的 weights 权重 在深度学习中，最流行的正则化技术，它被证明非常成功，即使在顶尖水准的神经网络中也可以带来 1%到 2%的准确度提升，这可能乍听起来不是特别多，但是如果模型已 阅读全文
posted @ 2024-02-24 22:45 jack-chen666 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑