2024年2月20日
深度学习-卷积神经网络基础2-43
摘要： 目录1. 池化层2. CNN的一般架构3. 经典的LeNet4 代码5 代码2 1. 池化层 为什么要有池化层？ 目标就是降采样subsample，shrink，减少计算负荷，内存使用，参数数量（也可防止过拟合） 正如卷积神经网络一样，在池化层中的每个神经元被连接到上面一层输出的神经元，只对应一小块 阅读全文
posted @ 2024-02-20 22:49 jack-chen666 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑