2024年1月11日
机器学习-概率图模型系列-朴素贝叶斯算法-33
摘要： 目录1. 贝叶斯公式2. 朴素贝叶斯算法3. 其他的贝叶斯模型 1. 贝叶斯公式 P(A|B) 后验概率在B事件发生的基础上A发生的概率， 举例： 血液检测呈阳性患XX病的概率， 已知拍西瓜清脆的声音，西瓜成熟的概率是不是会大一点， 相亲功能否成功是有一定的概率，但是如果知道对方是一个高富帅（或者白 阅读全文
posted @ 2024-01-11 22:59 jack-chen666 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习-概率图模型系列-贝叶斯公式-32
摘要： 目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 阅读全文
posted @ 2024-01-11 11:46 jack-chen666 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习-决策树系列-XGBoost算法-chentianqi大神-集成学习-31
摘要： 目录 阅读全文
posted @ 2024-01-11 10:25 jack-chen666 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑