2024年1月5日
机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29
摘要： 目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率，一般有如下两种： bagging: 不同的base model可以并行计算，输出预测结果少数服从多数，回归问题则对多个模型输出的结果求平均 阅读全文
posted @ 2024-01-05 21:57 jack-chen666 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑