2023年12月29日
机器学习-无监督机器学习-SVD奇异值分解-24
摘要： [POC] 1. 奇异值分解的本质 特征值分解只能够对于方阵提取重要特征， Ax=λx λ为特征值 x为对应的特征向量 奇异值分解可以对于任意矩阵； 注意看中间的矩阵是一个对角矩阵，颜色越深越起作用-值越大 颜色越浅越接近0 U是左奇异矩阵，V是右奇异矩阵，均是正交矩阵， 中间的Σ是对角阵，除对角线 阅读全文
posted @ 2023-12-29 00:12 jack-chen666 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑