2023年12月28日
机器学习-无监督机器学习-主成分分析PCA-23
摘要： 目录1. 降维的方式2. PCA的一般步骤3. 思想2 最小化投影距离4. Kernelized PCA 1. 降维的方式 对于维度灾难、数据冗余，这些在数据处理中常见的场景，我们不得不进一步处理，得到更精简更有价值的特征信息，所用的的各种方法的统称就是降维 特征抽取：叫做特征映射更合适。因为它的思 阅读全文
posted @ 2023-12-28 23:25 jack-chen666 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑