机器学习-概率图模型系列-最大熵马尔科夫模型-38

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    Max Entropy Markov Model
    MEMM,即最大熵马尔科夫模型,属于判别式模型。
    最大熵模型 + 隐马尔可夫模型

    HMMM没办法加入新的特征,MEMM是判别式模型,这就允许它可以加入更多的Features。
    观测独立假设对应的就是朴素贝叶斯的条件独立性假设,即t+1时刻的y状态只与t时刻的y状态有关系。
    命名实体识别(NER)任务中提高了准确度,而且训练也是比较简单。

    HMM的概率图模型:

    如果把最大熵原理与隐马尔科夫模型结合,就得到了最大熵马尔科夫模型,它的概率图模型是有向图模型:

    条件概率的形式输出概率

    posted @ 2024-01-17 23:36  jack-chen666  阅读(14)  评论(0编辑  收藏  举报