摘要: 一、背景介绍¶ 本节是一个使用PyTorch实现的简单文本分类实战案例。在这个例子中,我们将使用AG News数据集进行文本分类。 AG News(AG's News Topic Classification Dataset)是一个广泛用于文本分类任务的数据集,尤其是在新闻领域。该数据集是由AG's 阅读全文
posted @ 2023-04-20 17:42 CASTWJ 阅读(490) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务: 1、了解并学习图2中的卷积层运算量的计算过程(🏐储备知识->卷积层运算量的计算,有我的推导过程,建议先自己手动推导,然后再看) 2、了解并学习卷积层的并行结构与1x1卷积核部分 阅读全文
posted @ 2023-04-14 18:47 CASTWJ 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这周的内容是一个问题: 当 conv_shortcut=True 时,残差单元会使用一个卷积层对输入进行降维,然后在 BN 层对该卷积层的输出进行归一化,最后再进行快捷连接。这样可以使得输入与快捷连接的输出的形状相同,从而便于直接相加。 当 conv_shortcut=False 时,快捷连接直接连 阅读全文
posted @ 2023-04-07 16:21 CASTWJ 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 阅读ResNeXt论文,了解作者的构建思路 对比我们之前介绍的ResNet50V2、DenseNet算法 使用ResNeXt-50算法完成猴痘病识别 一、模型介绍¶ ResNeXt是由何凯 阅读全文
posted @ 2023-03-24 15:46 CASTWJ 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 在DenseNet系列算法中插入SE-Net通道注意力机制,并完成猴痘病识别 这里由于我换电脑了懒得下数据,使用了咖啡豆的图像 改进思路是否可以迁移到其他地方呢 测试集accuracy到达 阅读全文
posted @ 2023-03-17 20:20 CASTWJ 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍦 参考文章:365天深度学习训练营-第J4周:ResNet与DenseNet结合探索 🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 任务类型:自主探索 任务难度:偏难 任务描述: 根据J1~J3周的内容自由探索ResNet与Den 阅读全文
posted @ 2023-03-10 17:03 CASTWJ 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍦 参考文章:365天深度学习训练营-第P2周:彩色识别 🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 根据本文 Pytorch 代码,编写出相应的 TensorFlow 代码(建议使用上周的数据测试一下模型是否构建正确) 了解并研 阅读全文
posted @ 2023-03-03 20:26 CASTWJ 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍦 参考文章:365天深度学习训练营-第P2周:彩色识别 🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 编写出相应的 Pytorch 代码 了解ResNetV2与ResNetV的区别 学习提高¶ 改进思路是否可以迁移到其他地方呢 论 阅读全文
posted @ 2023-02-24 19:33 CASTWJ 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 本周任务 根据本文 TensorFlow 代码,编写出相应的 Pytorch 代码 了解残差结构 是否可以将残差模块融入到C3当中(自由探索) 一、知识储备 深度残差网络ResNet(deep res 阅读全文
posted @ 2023-02-17 21:40 CASTWJ 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Simon Lesson: Speaking Part2 1、Part2概述÷ 1.1 基本情况 1.2 如何做笔记 快速决定要说什么 1.3 技巧 根据task card上面的点顺序答题,他将有助于构建我们的逻辑结构,并提示我们要说什么 2、如何准备 2.1 Part2分为6种topic 2.2 阅读全文
posted @ 2023-02-11 22:11 CASTWJ 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑