05 2023 档案

N5、seq2seq详解
摘要：📌 本周任务： - 了解seq2seq是什么？ - 基于RNN的seq2seq模型如何处理文本/长文本序列？ - seq2seq模型处理长文本序列有哪些难点？ - 基于RNN的seq2seq模型如何结合attention来改善模型效果？ - 可以先尝试着自己编写代码（下周更新） ## 一、seq2 阅读全文
posted @ 2023-05-25 10:23 CASTWJ 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
iEnhancer-ENCC_test_layer1.py源码阅读
摘要：一、基本准备¶ 1、导入包：与train一致¶ In [ ]: import numpy as np import torch from torch import nn from torch.autograd import Variable from torch.utils.data import 阅读全文
posted @ 2023-05-20 10:44 CASTWJ 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
iEnhancer-ENCC_train_layer1.py源码阅读
摘要：一、基本准备¶ 1、导入包¶ In [ ]: import numpy as np import torch from torch import nn from torch.autograd import Variable from torch.utils.data import Dataset, 阅读全文
posted @ 2023-05-19 15:27 CASTWJ 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
N4、使用Word2vec实现文本分类
摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务： ● 结合Word2Vec文本内容（第1列）预测文本标签（第2列） ● 尝试根据第2周的内容独立实现，尽可能的不看本文的代码 ● 进一步了解并学习Word2Vec 任务说明 本次将 阅读全文
posted @ 2023-05-19 11:11 CASTWJ 阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
N3、调用Gensim库训练Word2Vec模型
摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务： ● 阅读NLP基础知识里Word2vec详解一文，了解并学习Word2vec相关知识 ● 学习本文内容，在下一篇文章中，将使用Word2vec辅助完成文本分类任务 数据集：htt 阅读全文
posted @ 2023-05-12 14:21 CASTWJ 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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