第一章：PyTorch简介和安装

1、什么是PyTorch？

PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界。

2、PyTorch的安装

PyTorch的安装可以分解为三个程序的安装：

Anaconda
PyTorch
IDE

（1）Anaconda的安装

Anaconda集成了常用于科学分析（机器学习，深度学习）的大量package，并且借助于conda我们可以实现对虚拟Python环境的管理。

更改conda的环境与安装包的位置
conda通常都会在C盘下进行环境创造与安装包下载，但是这会导致我们的C盘不堪重负，为了解决这个问题我们可以进行conda的默认位置修改。

首先使用win+R打开运行，输入%HOMEPATH%，找到.condarc文件并打开
进行内容的修改，我的内容是

ssl_verify: true
channels: 
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
show_channel_urls: true
envs_dirs:
- E:\Anaconda3\envs
pkgs_dirs:
- E:\Anaconda3\pkgs

channel为修改conda的下载源
envs_dirs为环境的安装位置
pkgs_dirs为安装包的下载位置

创建虚拟环境

conda create -n env_name python==version

(2)PyTorch的安装

查看显卡
在cmd/terminal中输入nvidia-smi（Linux和Win命令一样）、使用NVIDIA控制面板和使用任务管理器查看自己是否有NVIDIA的独立显卡及其型号。然后看下版本号，确认可以兼容的CUDA版本，等会安装PyTorch时是可以向下兼容的。具体适配表如下图所示。

登录PyTorch官网，选择PyTorch相应的参数，随后复制命令行至cmd中，激活conda的环境，进行PyTorch的安装。

注: 需要要把下载指令后面的 -c pytorch 去掉以保证使用清华源下载，否则还是默认从官网下载。

检查是否安装成功

  import torch
  torch.cuda.is_available()

这个命令不报错的话就证明安装成功。

（3）PyCharm安装

进入官网下载
配置环境

File $\to$ Settings $\to$ Project:你的项目名称 $\to$ Python Interpreter $\to$
齿轮 $\to$ 选择Add $\to$ 点击Conda Environment $\to$ 选择Existing environment $\to$ 将Interpreter设置为test环境下的python.exe