随笔分类 - Datawhale AI夏令营
摘要：数据分析¶ 构建模型，我们首先要对数据进行充分的分析，通过可视化与表格的形式展现我们能够更加有效的将其用在模型中。 In [1]: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import war
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摘要：解读baseline 1、为什么要self.ngram = ngram，而不是直接赋值 定义实例属性使得类（class）的其他方法（其他def）可以直接访问和使用 ngram 的值。例如，tokenize 方法需要使用 ngram 的值来执行分词操作，如果不将其定义为实例属性，就无法在 tokeni
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摘要：基本背景 目的 RNAi是生物体内天然存在的一种基因表达调控机制，通过抑制靶基因的表达来实现降低目标蛋白量的目的，这一机制一般可通过siRNA实现。本研究期望聚焦于通过机器学习技术，利用化学修饰后的siRNA序列来预测RNA干扰（RNAi）机制下对靶基因（target gene）的沉默效率，这一指标
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摘要：Transformer：这个模型架构就是摒弃了所有的循环结构，完全依赖于注意力机制对源语言序列和目标语言序列全局依赖的建模 对于循环神经网络来说，上下文的语义依赖是通过维护循环单元中的隐状态实现的。在编码过程中，每一个时间步的输入建模都涉及到对隐藏状态的修改。随着序列长度的增加，编码在隐藏状态中的序
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摘要：Baseline代码相关解读 是否需要使用self判定的标准是是否在类中 在 Python 中，self 是一个类的实例方法中的参数，用于指代调用该方法的实例本身。在代码示例中，self 并不是必需的，因为这个示例代码不是类的一部分，只是一个独立的函数调用。让我们逐步解释这些区别。 类中的方法与独立
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摘要：Deepfake Deepfake是一种使用人工智能技术生成的伪造媒体，特别是视频和音频 深度伪造技术（Deepfake）主要可以分为以下几个研究方向： 面部交换：专注于在两个人的图像之间执行身份交换。 面部重演：强调转移源运动和姿态。 说话面部生成：专注于在角色生成中实现口型与文本内容的自然匹配。
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