随笔分类 - 365天深度学习
摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 论文地址：Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs 一、ACGAN理论基础¶ ACGAN的全称Auxilia
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 问题由来¶ 如果我们生成的图像是带有标签的，例如数字0-9，那为什么要鉴别器判断输入图像为真假，而不直接判断图像是0-9中的哪一个数字呢，这样的鉴别效果不是更好吗 一、SGAN理论基础
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 本周任务： 📌 基础任务： 了解并学习Pix2Pix算法 画出本文代码中Pix2Pix的生成器网络结构（可参考图5） 问题由来¶ 在前几周的学习中，我们介绍可用作图像的生成，它在MN
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 本周任务： 📌 基础任务： 结合代码进一步了解CGAN 学习如何运用生成好的生成器生成指定图像 一、理论基础¶ 1、DCGAN原理¶ 条件生成对抗网络（CGAN）是在生成对抗网络（G
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 本周任务： 📌 基础任务： 条件生成对抗网络（CGAN）的基本原理 学习本文CGAN代码，并跑通代码 🎈进阶任务： 生成指定手势的图像 一、理论基础¶ 1、DCGAN原理¶ 条件生
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 本周任务： 📌 基础任务： 深度卷积对抗网络（DCGAN）的基本原理 学习本文DCGAN代码，并跑通代码 了解DCGAN与GAN的区别 🎈进阶任务： 调用训练好的模型生成新图像 一
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 本周任务： 📌 基础任务： 了解什么是生成对抗网络（GAN） 学习本文代码，并跑通代码 🎈进阶任务： 调用训练好的模型生成新图像 一、理论基础¶ GAN，Generative Ad
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 📌 本周任务： 理解文中代码逻辑并成功运行 自定义输入一段英文文本进行预测（拓展内容，可自由发挥） 数据：Wikitext-2数据集 WikiText 英语词库
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摘要：📌 本周任务： 了解Transformer 一、Transformer宏观结构¶ 编码部分（encoders）由多层编码器（Encoder）组成。解码部分（decoders）也是由多层的解码器（Decoder）组成。每层编码器、解码器网络结构是一样的，但是不同层编码器、解码器网络结构不共享参数。
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 📌 本周任务： 请根据N5、N6周内容，为解码器添加上注意力机制 数据：链接 一、前期准备工作¶ 0、导入包¶ In [ ]: from __future__
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务： 结合训练中N5周的内容理解本文代码 数据：链接 一、前期准备工作¶ 0、导入包¶ In [1]: from __future__ import unicode_literals,
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摘要：📌 本周任务： - 了解seq2seq是什么？ - 基于RNN的seq2seq模型如何处理文本/长文本序列？ - seq2seq模型处理长文本序列有哪些难点？ - 基于RNN的seq2seq模型如何结合attention来改善模型效果？ - 可以先尝试着自己编写代码（下周更新） ## 一、seq2
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务： ● 结合Word2Vec文本内容（第1列）预测文本标签（第2列） ● 尝试根据第2周的内容独立实现，尽可能的不看本文的代码 ● 进一步了解并学习Word2Vec 任务说明 本次将
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务： ● 阅读NLP基础知识里Word2vec详解一文，了解并学习Word2vec相关知识 ● 学习本文内容，在下一篇文章中，将使用Word2vec辅助完成文本分类任务 数据集：htt
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 本周任务： 根据文本内容（第1列）预测文本标签（第2列） 尝试根据第一周的内容独立实现，尽可能的不看本文的代码 一、准备工作¶ 1、环境安装¶ 本次环境与N1一致，但是这次调用本地的中文数据集，同
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摘要：一、背景介绍¶ 本节是一个使用PyTorch实现的简单文本分类实战案例。在这个例子中，我们将使用AG News数据集进行文本分类。 AG News（AG's News Topic Classification Dataset）是一个广泛用于文本分类任务的数据集，尤其是在新闻领域。该数据集是由AG's
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务： 1、了解并学习图2中的卷积层运算量的计算过程（🏐储备知识->卷积层运算量的计算，有我的推导过程，建议先自己手动推导，然后再看） 2、了解并学习卷积层的并行结构与1x1卷积核部分
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摘要：这周的内容是一个问题： 当 conv_shortcut=True 时，残差单元会使用一个卷积层对输入进行降维，然后在 BN 层对该卷积层的输出进行归一化，最后再进行快捷连接。这样可以使得输入与快捷连接的输出的形状相同，从而便于直接相加。 当 conv_shortcut=False 时，快捷连接直接连
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 阅读ResNeXt论文，了解作者的构建思路 对比我们之前介绍的ResNet50V2、DenseNet算法 使用ResNeXt-50算法完成猴痘病识别 一、模型介绍¶ ResNeXt是由何凯
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摘要：🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 在DenseNet系列算法中插入SE-Net通道注意力机制，并完成猴痘病识别 这里由于我换电脑了懒得下数据，使用了咖啡豆的图像 改进思路是否可以迁移到其他地方呢 测试集accuracy到达
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