动态规划-“三步走”方法

“三步走”方法

动态规划问题种类较多,但大多都能通过“三步走”方法解决。
1.状态表示:将具体问题抽象为数学问题,dp数组通常表示一个函数,分别分析其自变量和因变量的含义。

  • 因变量:即dp数组的值表示的含义,大多数情况是题目是问什么就设什么,少部分情况是需要将问题表示转化一下。
  • 自变量:即dp数组的每一维分别表示哪种状态,可根据数据规模和算法时间复杂度大致确定。

2.状态转移:状态转移相当于递推公式。主要有两种方式,可以从上一个状态转移到当前状态,或者从当前状态转移到下一个状态。可根据具体问题确定使用哪一种方式更方便。
3.边界条件:需要确定状态转移的初始值以及循环的边界。

4.部分细节:最后需要清楚答案存储的变量是哪一个,以及题目要求中一些细节。

举例说明:旅行2024

下面以一个线性dp的题目说明“三步走”方法如何使用。

题目描述
你面前有一张地图,其形状为一个由2行n列组成的网格。地图上的每一段道路都可能位于阳光下(白色)或阴影中(黑色)。
两个部分被认为是相连的,如果它们直接相邻并处于相同的状态(要么都是在阳光下,要么都是在阴影中)。一个图案被定义为一组具有相同状态的相连部分。
你的任务寻找有多少为地图的着色方案使得其恰好有 k 种不同的图案。

输入描述
唯一的一行包含两个整数 nk,分别代表地图网格中的列数和所需的不同景观或图案的数量。约束条件是 1n10001k2n

输出描述
输出恰好经历 k 种景观或图案的方式数量,结果对 1000000007 取模。

样例输入

3 4

样例输出

12

样例解释
其中一种符合条件的方案如图所示:

样例输入

1 2

样例输出

2

下面进行三步走分析:

  1. 状态表示:用 dp 数组表示状态,dp[i][u][j]i 表示 n 列中的第 i 列,u 表示哪一种状态(共有 4 种状态),j 表示当前已经表示了 k 种图案中的 j 种。
  2. 状态转移:当前状态只与上一时刻状态有关,所以需要知道上一列状态和当前列状态进行状态转移。上一时刻状态转移到当前状态变化的方案数可能有三种,+0+1+2。下面第一列表示上一列状态,第二列表示当前列状态,共有 4×4=16 种状态。
    (1) 先讨论最简单的+2的情况,共有两种可能:
    10 01
    01 10
    可用((u ^ v == 3) && abs(u - v == 1))判断。
    (2) 然后讨论相对简单的+0的情况:
    00 11 00 11 00 10 01 11
    00 00 11 11 10 00 11 01
    可用else if((u ^ v == 0) || u == 1 || u == 2)判断,此处能用后两个判断条件也是因为写了else if而不是直接用if
    (3) 最后else直接得出相对较复杂的+1的情况,无需判断。下面也列出了所有+1的情况:
    01 10 00 01 10 11
    01 10 01 00 11 10
  3. 边界条件:由于 ii1 转移而来,所以需要提前设置 i=1 时的方案数,i 只需从 2 循环到 n 即可,j 需要从 1 循环到 k,上一时刻和当前时刻都需循环 4 种状态。由于随着 i 的增大,j 不会减小,所以最终的答案在 u=03dp[n][u][k] 中,在计算时需要取模。

根据以上分析编写代码如下:

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
#define forn(i, a, b) for (int i = a; i < b; i++)
#define fore(i, a, b) for (int i = a; i <= b; i++)
#define rfon(i, a, b) for (int i = a; i > b; i--)
#define rfoe(i, a, b) for (int i = a; i >= b; i--)
#define vb v.begin()
#define ve v.end()
#define vc v.clear()
#define vs (int)v.size()
#define ss (int)s.size()
#define sb s.back()
#define rs(i) resize(i)
#define ft first
#define sd second
#define P pair<int, int>
#define inf 0x3f3f3f3f
#define Ios ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0)
using namespace std;
const int mod = 1e9 + 7;
int dp[1005][4][2005];
void solve() {
int n, k;
cin >> n >> k;
dp[1][0][1] = dp[1][1][2] = dp[1][2][2] = dp[1][3][1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= k; j++) {
for (int u = 0; u < 4; u++) {
for (int v = 0; v < 4; v++) {
if ((u ^ v == 3) && abs(u - v == 1)) {
dp[i][v][j + 2] = (dp[i][v][j + 2] + dp[i - 1][u][j]) % mod;
} else if ((u ^ v == 0) || u == 1 || u == 2) {
dp[i][v][j] = (dp[i][v][j] + dp[i - 1][u][j]) % mod;
} else {
dp[i][v][j + 1] = (dp[i][v][j + 1] + dp[i - 1][u][j]) % mod;
}
}
}
}
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
ans = (ans + dp[n][i][k]) % mod;
}
cout << ans << "\n";
}
signed main() {
Ios;
solve();
return 0;
}
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