【Weiss】【第04章】AVL树例程
普通的二叉搜索树可能会由于数据不平均、删除产生高度差等原因,使树倾向于不平衡生长,导致操作慢于O(NlogN)。
为应对此现象,将搜索、删除、插入的最坏时间也控制在O(NlogN)上,产生了平衡二叉树的概念。
一颗平衡二叉树的递归定义是:它的左右子树高度相差不超过1,且左右子树也都是平衡二叉树。
AVL树是最早被发明的平衡二叉树算法,通过每个节点维护高度信息,控制插入或删除时的高度差。
当某次操作后,左右子树的高度差大于或等于(一般是等于)2时,则通过一定的旋转操作使高度差恢复符合定义的状态。
具体代码书写中………………………………
分类:
数据结构与算法分析
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 电商平台中订单未支付过期如何实现自动关单?
· 用 .NET NativeAOT 构建完全 distroless 的静态链接应用
· 为什么构造函数需要尽可能的简单
· 探秘 MySQL 索引底层原理,解锁数据库优化的关键密码(下)
· 大模型 Token 究竟是啥:图解大模型Token
· 瞧瞧别人家的限流,那叫一个优雅!
· 1.net core 工作流WorkFlow流程(介绍)
· 一文彻底搞懂 MCP:AI 大模型的标准化工具箱
· 面试官:如果某个业务量突然提升100倍QPS你会怎么做?
· .NET 平台上的开源模型训练与推理进展