摘要：
组成：一个运行中的拓扑是由什么构成的：工作进程（worker processes），执行器（executors）和任务（tasks）！ 在一个 Storm 集群中，Storm 主要通过以下三个部件来运行拓扑： 工作进程（worker processes） 执行器（executors） 任务（task 阅读全文
摘要：
1、Storm并行度相关的概念 Storm集群有很多节点，按照类型分为nimbus（主节点）、supervisor（从节点），在conf/storm.yaml中配置了一个supervisor,有多个槽（supervisor.slots.ports），每个槽就是一个JVM，就是一个worker(一个节 阅读全文
摘要：
本文详细介绍了 Storm 集群的安装配置方法。如果需要在 AWS 上安装 Storm，你应该看一下 storm-deploy 项目。storm-deploy 可以自动完成 E2 上 Storm 集群的准备、配置、安装的全部过程，同时还设置好了 Ganglia，方便监控 CPU、磁盘以及网络的使用信 阅读全文
摘要：
说明：本文翻译自Storm在GitHub上的官方Wiki中提供的Storm代码结构描述一节Structure of the codebase，希望对正在基于Storm进行源码级学习和研究的朋友有所帮助。 原文出处：http://www.cnblogs.com/yufengof/p/storm-cod 阅读全文
摘要：
Storm在集群上运行一个Topology时，主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作：1. Worker（进程）2. Executor（线程）3. Task下图简要描述了这3者之间的关系： 注：supervisor.slots.ports:对于每个工作节点配置该节点可以运行多少个wor 阅读全文
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nimbus-datastorm-core/backtype/storm/nimbus.clj (defn nimbus-data [conf inimbus] (let [forced-scheduler (.getForcedScheduler inimbus)] {:conf conf :in 阅读全文