摘要：
1 Apriori介绍 Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务（交易）记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后... 阅读全文
摘要：
摘要： Apriori算法是产生k项高频项目组的一般手段。算法概要：首先产生k项高频项目集合Lk，自身链接形成k+1项的项目结合C（k+1），然后剪枝（去掉以前去掉的不满足支持度的高频），生成K=1项高频项目集合L(k+1） 1 早些时候写过关于购物篮分析的文章，其中提到了C5.0和... 阅读全文
摘要：
1 同步停止，报错误： Could not find first log file name in binary log index file 数据库主从出错： Slave_IO_Running: No 一方面原因是因为网络通信的问题也有可能是日志读取错误的问题。以下是日... 阅读全文
摘要：
关联规则 关联规则是形如X→Y的蕴涵式，其中， X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后继(consequent或right-hand-side, RHS) 事 故事 在描述有关关联规则的一些细节之前，先来看... 阅读全文
摘要：
机器学习与数据挖掘中的十大经典算法 背景： top10算法的前期背景是吴教授在香港做了一个关于数据挖掘top10挑战的一个报告，会后有一名内地的教授提出了一个类似的想法。吴教授觉得非常好，开始着手解决这个事情。找了一系列的大牛（都是数据挖掘的大牛），都觉得想法很好，但是都不愿自己干。原因估... 阅读全文