线索化二叉树

🍊 线索二叉树基本介绍

1. n个结点的二叉链表中含有n+1 【公式 2n-(n-1)=n+1】 个空指针域。利用二叉链表中的空指针域，存放指向该结点在某种遍历次序下的前驱和后继结点的指针（这种附加的指针称为"线索"）

2. 这种加上了线索的二叉链表称为线索链表，相应的二叉树称为线索二叉树(Threaded BinaryTree)。根据线索性质的不同，线索二叉树可分为前序线索二叉树、中序线索二叉树和后序线索二叉树三种

3. 一个结点的前一个结点，称为前驱结点

4. 一个结点的后一个结点，称为后继结点

🍊 线索二叉树应用案例

应用案例说明：将下面的二叉树，进行中序线索二叉树。中序遍历的数列为 {8, 3, 10, 1, 14, 6}

🍅 思路分析:

中序遍历的结果：{8, 3, 10, 1, 14, 6}

说明: 当线索化二叉树后，Node节点的 属性 left 和 right ，有如下情况:

1. left 指向的是左子树，也可能是指向的前驱节点. 比如 ① 节点 left 指向的左子树, 而 ⑩ 节点的 left 指向的就是前驱节点.
2. right指向的是右子树，也可能是指向后继节点，比如 ① 节点right 指向的是右子树，而⑩ 节点的right 指向的是后继节点

🍊 代码实现（以中序为例）

中序转化为线索化二叉树

 public void midThreadNodes(Hero node){
        if (node==null){
            return;
        }

        //线索化左子树
        midThreadNodes(node.getLeft());

        //线索化当前节点
        //以8为例，他的前驱节点为null，1
        if (node.getLeft()==null){
            node.setLeft(pre);
            node.setLeftType(1);
        }

        //后驱节点
        //以8为例，他的前驱节点为3，1
        if (pre!=null&&pre.getRight()==null){
            pre.setRight(node);
            pre.setRightType(1);
        }
        pre=node;

        //线索化右子树
        midThreadNodes(node.getRight());
    }

中序遍历线索化二叉树

  public void midThreadList(Hero root){
        Hero node=root;
        while (node!=null){
            while (node.getLeftType()==0){
                node=node.getLeft();
            }

            System.out.println(node);

            while (node.getRightType()==1){
                node=node.getRight();
                System.out.println(node);
            }

            node=node.getRight();
        }
    }