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布兰姥爷
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2019年10月27日
【零基础】神经网络优化之mini-batch
摘要: 一、前言 回顾一下前面讲过的两种解决过拟合的方法: 1)L0、L1、L2:在向前传播、反向传播后面加个小尾巴 2)dropout:训练时随机“删除”一部分神经元 本篇要介绍的优化方法叫mini-batch,它主要解决的问题是:实际应用时的训练数据往往都太大了,一次加载到电脑里可能内存不够,其次运行速
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posted @ 2019-10-27 23:12 布兰姥爷
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