2019年10月27日
【零基础】神经网络优化之mini-batch
摘要： 一、前言 回顾一下前面讲过的两种解决过拟合的方法： 1）L0、L1、L2：在向前传播、反向传播后面加个小尾巴 2）dropout：训练时随机“删除”一部分神经元 本篇要介绍的优化方法叫mini-batch，它主要解决的问题是：实际应用时的训练数据往往都太大了，一次加载到电脑里可能内存不够，其次运行速 阅读全文
posted @ 2019-10-27 23:12 布兰姥爷 阅读(8321) 评论(0) 推荐(1) 编辑