2019年10月22日
【零基础】神经网络优化之dropout和梯度校验
摘要： 一、序言 dropout和L1、L2一样是一种解决过拟合的方法，梯度检验则是一种检验“反向传播”计算是否准确的方法，这里合并简单讲述，并在文末提供完整示例代码，代码中还包含了之前L2的示例，全都是在“深层神经网络解析”这篇基础之上修改的。 二、dropout 简单来说dropout就是在每次训练时“ 阅读全文
posted @ 2019-10-22 13:33 布兰姥爷 阅读(950) 评论(0) 推荐(0) 编辑