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布兰姥爷
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2019年10月22日
【零基础】神经网络优化之dropout和梯度校验
摘要: 一、序言 dropout和L1、L2一样是一种解决过拟合的方法,梯度检验则是一种检验“反向传播”计算是否准确的方法,这里合并简单讲述,并在文末提供完整示例代码,代码中还包含了之前L2的示例,全都是在“深层神经网络解析”这篇基础之上修改的。 二、dropout 简单来说dropout就是在每次训练时“
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posted @ 2019-10-22 13:33 布兰姥爷
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