摘要：
== 对比 == 传统机器学习：人工特征提取作为输入，浅层学习。 深度学习：自动特征提取，拟合表现能力很强，尤其在海量大数据情况下优势更明显。 == 应用 == 图像视频处理（分割，识别，风格迁移），语音文字识别加自主学习应用等等。 == 基础 == 微积分，线性代数和信息论，概率论，最优化理论等。 阅读全文
摘要：
作为金融小白，工作四年多，边边角角有了些许的最直观认识，决定深入了解下金融相关123。 曾经尝试CFA失败，转战FRM安慰下失败的灵魂。 2018.11.17 FRM Part I 考试结束，自7月初报名开始准备，听了一遍金程基础班课程配合讲义，用时两个月左右。 中间隔了两三周休了年假和国庆休假。十 阅读全文