【深度学习123】开篇

== 对比 ==

传统机器学习：人工特征提取作为输入，浅层学习。

深度学习：自动特征提取，拟合表现能力很强，尤其在海量大数据情况下优势更明显。

== 应用 ==

图像视频处理（分割，识别，风格迁移），语音文字识别加自主学习应用等等。

== 基础 ==

微积分，线性代数和信息论，概率论，最优化理论等。