2019 SDN上机第5次作业
1.浏览RYU官网学习RYU控制器的安装和RYU开发入门教程,提交你对于教程代码的理解,包括但不限于:
(1)描述官方教程实现了一个什么样的交换机功能?
添加一些功能使交换机能够将接收到的数据包转发到所有端口
(2)控制器设定交换机支持什么版本的OpenFlow?
OpenFlow v1.0
(3)控制器设定了交换机如何处理数据包?
处理方式:
- 当Ryu收到OpenFlow交换机送来的packet_in消息时调用新增方法packet_in_handler
- set_ev_cls的第二个参数MAIN_DISPATCHER意味着当Ryu和交换机握手过程(即hello, features request/reply, Set Config等)完毕,才会调用packet_in_handler
- 之后定义packet_in数据结构对象,数据路径对象datapath,OpenFlow协议和解析过程;定义交换机的动作,如何发送数据包;定义Ryu向交换机发送的packet_out内容,最后发送消息
相关解释:
@set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)装饰器告诉Ryu何时应调用装饰的函数
- 第一个参数指示应调用此函数的事件类型。每次Ryu收到packet_in消息时,都会调用此函数。
- 第二个参数指示开关的状态。在Ryu与交换机之间的协商完成之前忽略packet_in消息,使用“MAIN_DISPATCHER”作为第二个参数表示仅在协商完成后才调用此函数。
packet_in_handler函数
- ev.msg是表示packet_in数据结构的对象。
- msg.dp是代表数据路径(开关)的对象。
- dp.ofproto和dp.ofproto_parser是代表Ryu和交换机协商的OpenFlow协议的对象。
- OFPActionOutput类与packet_out消息一起使用,以指定要从中发送数据包的交换机端口。该应用程序使用OFPP_FLOOD标志来指示应在所有端口上发送数据包。
- OFPPacketOut类用于构建packet_out消息。
- 如果使用OpenFlow消息类对象调用Datapath类的send_msg方法,则Ryu会生成联机数据格式并将其发送到交换机。
2.根据官方教程和提供的示例代码(SimpleSwitch.py),将具有自学习功能的交换机代码(SelfLearning.py)补充完整
(1)补充完整代码如下:
#coding=utf-8
from ryu.base import app_manager
from ryu.controller import ofp_event
from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER
from ryu.controller.handler import set_ev_cls
from ryu.ofproto import ofproto_v1_0
from ryu.lib.mac import haddr_to_bin
from ryu.lib.packet import packet
from ryu.lib.packet import ethernet
class L2Switch(app_manager.RyuApp):
OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_0.OFP_VERSION] #定下使用的OpenFlow版本
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(L2Switch, self).__init__(*args, **kwargs)
self.mac_to_port = {}
def add_flow(self, datapath, in_port, dst, actions):
ofproto = datapath.ofproto
match = datapath.ofproto_parser.OFPMatch(
in_port = in_port, dl_dst = haddr_to_bin(dst))
mod = datapath.ofproto_parser.OFPFlowMod(
datapath = datapath, match = match, cookie = 0,
command = ofproto.OFPFC_ADD, idle_timeout = 10,hard_timeout = 30,
priority = ofproto.OFP_DEFAULT_PRIORITY,
flags =ofproto.OFPFF_SEND_FLOW_REM, actions = actions)
datapath.send_msg(mod)
@set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER) #展示交换机状态,通知何时调用函数
def packet_in_handler(self, ev):
msg = ev.msg
datapath = msg.datapath
ofproto = datapath.ofproto
pkt = packet.Packet(msg.data)
eth = pkt.get_protocol(ethernet.ethernet)
dst = eth.dst
src = eth.src
dpid = datapath.id #获取dpid
self.mac_to_port.setdefault(dpid, {}) #设置交换机的mac地址表
self.logger.info("packet in %s %s %s %s", dpid, src, dst , msg.in_port) #显示dpid,映射host的mac地址与交换机那块对应的端口号
self.mac_to_port[dpid][src] = msg.in_port #判断目的mac地址是否存在于mac位址表中,若不存在,进行洪泛
out_port = ofproto.OFPP_FLOOD #将输出端口指定为洪泛
if dst in self.mac_to_port[dpid]: #如果已经获取目的mac地址,查询输出用端口
out_port = self.mac_to_port[dpid][dst]
ofp_parser = datapath.ofproto_parser
actions = [ofp_parser.OFPActionOutput(out_port)]
if out_port != ofproto.OFPP_FLOOD: #下发流表
self.logger.info("add flow s:DPID:%s Match:[ MAC_SRC:%s MAC_DST:%s IN_PORT:%s ], Action:[OUT_PUT:%s] ",dpid, src, dst, msg.in_port, out_port) #显示datapath id,目标的MAC地址,源的MAC地址,进入端口,输出端口等信息
self.add_flow(datapath, msg.in_port, dst, actions)
packet_out = ofp_parser.OFPPacketOut(datapath = datapath, buffer_id = msg.buffer_id,in_port = msg.in_port, actions = actions) #发送packet_out消息以处理数据包
datapath.send_msg(packet_out)
@set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPortStatus, MAIN_DISPATCHER) #这里则是展示端口状态
def _port_status_handler(self, ev):
msg = ev.msg
reason = msg.reason
port_no = msg.desc.port_no
ofproto = msg.datapath.ofproto
if reason == ofproto.OFPPR_ADD:
self.logger.info("port added %s", port_no)
elif reason == ofproto.OFPPR_DELETE:
self.logger.info("port deleted %s", port_no)
elif reason == ofproto.OFPPR_MODIFY:
self.logger.info("port modified %s", port_no)
else:
self.logger.info("Illeagal port state %s %s", port_no, reason)
(2)执行该文件,在终端输入:
ryu-manager kk.py
3.在mininet创建一个最简拓扑,并连接RYU控制器
(1)设置c1:
(2)进行相关设置,点击run以后连接RYU控制器:
4.验证自学习交换机的功能,提交分析过程和验证结果
(1)重新执行文件:
ryu-manager kk.py
(2)输入以下命令,创建拓扑:
sudo mn --controller=remote,ip=127.0.0.1,port=6633
(3)输入如下命令,查看流表,此时交换机s1上并无流表:
sudo ovs-ofctl dump-flows s1
(4)连接到RYU外部控制器后测试连通性,输入如下命令,测试主机之间的连通性:
h1 ping h2
(5)再次使用sudo ovs-ofctl dump-flows s1查看流表:
5.写下你的实验体会
通过实验对Ryu有了初步的了解,Ryu是基于组件的软件定义的网络框架,同时,Ryu支持各种协议来管理网络设备,例如OpenFlow,Netconf等。关于OpenFlow,Ryu支持完全1.0、1.2、1.3、1.4、1.5和Nicira Extensions。关于OpenFlow,Ryu支持完全1.0、1.2、1.3、1.4、1.5和Nicira Extensions。
同时感谢助教大大的帮助,实验过程中遇到了一个错误,在助教的帮助下及时解决了,实验过程总体来说还算顺利,还需要更耐心和细心一些。