在Django / DRF中正确处理日期时间/时区
我正在尝试为我的网络应用程序进行正确的日期处理设置.我有一个看起来像这样的模型
class Entity(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
date = models.DateTimeField()
用户可以向我的DRF端点/ api / v1 / entity /发送请求以获取此类实体的列表.现在要求用户应该能够在一天内请求所有Entity对象,这由date参数确定.日期以UTC格式存储在数据库中,而此应用的用户不在UTC时区.
用户可以创建具有以下日期2018-06-19T01:00:00 02:00的实体,该实体在数据库中存储为2018-06-18T23:00:00Z.现在,如果我尝试列出用户为2018-06-19创建的所有实体,则返回任何内容,但按2018-06-18过滤将返回一个条目.
这是我正在使用的代码设置:
http://127.0.0.1:8000/api/v1/entity/?date=2018-06-18.
def get_queryset(self):
user = self.request.user
entities = Entity.objects.filter(owner=user)
date = self.request.query_params.get('date')
if date:
entities = entities.filter(date__date=date)
return entities
因此,在这种情况下,适当的日期范围是2018-06-18T23:00:00Z – 2018-06-19T23:00:00Z.在用户的时区中获取一天(或日期范围)的所有实体的正确方法是什么?
如果我理解正确,您必须将本地DateTime转换为等效的UTC时间并查询数据库.所以我在下面定义了一个简单的时间转换函数
import pytz
from datetime import datetime
def convert_to_UTC(local_tz,dt_1,dt_2):
"""
local_tz : any possible timezone which supports pytz lib (https://stackoverflow.com/questions/13866926/is-there-a-list-of-pytz-timezones)
dt_1 and dt_2 : local datetime in string in this format ->> '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'
return a list as ->> [utc_equivalent_of_dt_1_in_string,utc_equivalent_of_dt_2_in_string]
"""
format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S'
pytz_local_tz = pytz.timezone(local_time_zone)
dt_obj_from_date_time = datetime.strptime(dt_1,format)
dt_obj_to_date_time = datetime.strptime(dt_2,format)
return [pytz_local_tz.localize(dt_obj_from_date_time).astimezone(tz=pytz.utc).strftime(format),
pytz_local_tz.localize(dt_obj_to_date_time).astimezone(tz=pytz.utc).strftime(format)]
要使用此功能,请更改get_queryset()方法,如下所示,
def get_queryset(self):
user = self.request.user
entities = Entity.objects.filter(owner=user)
date_from = self.request.query_params.get('date_from') date_to = self.request.query_params.get('date_to') if date_from and date_to: entities = entities.filter(date__range=convert_to_UTC('Asia/Kolkata', date_from, date_to))
return entities
因此,网址将是,/ api / v1 / entity /?date_from = 2018-06-18T23:00:00& date_to = 2018-06-19T23:00:00