随笔分类 - 数据分析
摘要:由于最近有任务需要自动生成word报告,因此学习了一些python-docx的使用方法,在此总结。目前网上相关的资料不算太多,且大多数都很简单。有一些稍微复杂的需求往往找不到答案,很多想要的方法这个库似乎并没有直接提供。在git上看,这个包最新的一次更新是2021年。希望有大神能接过这个接力棒,继续
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摘要:numpy是python的一个科学计算库,提供了数组和矩阵运算的能力。pandas是python环境下最常用的数据统计包 安装包后可以直接在notebook中导入import numpy as npimport pandas as pd一、numpy1.1 numpy的数据类型数组(array):一
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摘要:1读入文件 df = pd.read_csv(path='file.csv')参数:header=None 用默认列名,0,1,2,3...names=['A', 'B', 'C'...] 自定义列名index_col='A'|['A', 'B'...] 给索引列指定名称,如果是多重索引,可以传li
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摘要:numpy.array(list(1,2,3,4)) #将一个list类型/tupe类型数据转换为一个array数组对象 #默认所有的数据类型都是相同,若传进来的参数类型不同,则遵循以下优先级: str > float > int ndarray对象.dtype #查看array对象中的数据类型 d
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