在业务逻辑中有时候会遇到两层for循环的情况，触发某些条件时，需要直接退出两层for循环 而python官方是没有 goto 语句的那么我们可以这样实现 第一种定义变量flag，根据flag的值做退出 flag=True for i in range(10): for j in range(10): ...

下面是关于如何查看 Python 函数参数的攻略。具体步骤如下： 步骤1：查看函数文档 首先，我们可以查看函数的文档来了解其参数。 Python 在函数内置文档中提供了对函数参数的详细描述。可以在交互式解释器中使用 help() 函数来查看函数文档，也可以使用 __doc__ 属性来打印函数文档。 ...

当你使用一个不存在的键（key）去访问一个Python字典（dict）时，会触发一个KeyError异常。这是Python提供的一种机制，用于指示你正在尝试访问一个字典中不存在的键。 以下是一个简单的示例，演示了当使用一个不存在的键去访问字典时会发生的情况： my_dict = {"apple": ...

将Word转换为HTML能将文档内容发布在网页上，这样，用户就可以通过浏览器直接查看或阅读文档而无需安装特定的软件。Word转HTML对于在线发布信息、创建在线文档库以及构建交互式网页应用程序都非常有用。以下是使用Python将Word转换为HTML网页的攻略，包含两个示例。 使用Python 将W ...

机器学习的第一步是准备数据，好的数据能帮助我们加深对机器学习算法的理解。 不管是在学习还是实际工作中，准备数据永远是一个枯燥乏味的步骤。scikit-learn库显然看到了这个痛点，才在它的数据加载子模块中为我们准备了直接可用的数据集。 在它的数据加载子模块中，提供了6种直接可用来学习算法的经典数据 ...

日志模块python loguru 下载 pip install loguru 开箱即用 Loguru 的主要概念是只有一个：logger from loguru import logger logger.info("This is log info!") logger.warning("This ...

本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2023-12- ...

Scikit-learn是一个基于Python的开源机器学习库，它提供了大量的机器学习算法和工具，方便用户进行数据挖掘、分析和预测。 Scikit-learn是基于另外两个知名的库 Scipy 和 Numpy的，关于 Scipy 和 Numpy 等库，之前的系列文章中有介绍： Scipy 基础系列 ...

1. 什么是正则表达式？ 正则表达式（regular expression，有时简写为RegEx 或 regex）就是用一组由字母和符号组成的“表达式”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合/匹配这个特征。 2.应用场景？ （1）验证字符串是否符合指定特征，比如验证邮件地址是否符合特定要 ...

小市值选股策略的核心在于通过综合分析公司的基本面、行业定位、财务健康状况以及市场趋势， 来寻找那些被市场低估但具备显著成长潜力的股票，同时也要重视风险管理和投资组合的多样化。 今天来给大家分享下小市值策略代码如下： # 显式导入 BigQuant 相关 SDK 模块 from bigdatasour ...

导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ...

写在前面 先吐槽两句，搞个mysql安装配置弄了4个小时，怎么都是外网无法访问，我靠，我特么也是服了。 当然，后来我投降了，明天再说，学什么不是学，娘的，换个方向，状态依然在！ Sijax是什么？ 代表 Simple Ajax ，它是一个 Python / jQuery 库，使用 jQuery.aj ...

前言 本文使用Python实现了PCA算法，并使用ORL人脸数据集进行了测试并输出特征脸，简单实现了人脸识别的功能。 1. 准备 ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。此数据集包含40个类，每个类含10张图 ...

统计学有时候会被误解，好像必须有大量的样本数据，才能使统计结果有意义。这会让我们觉得统计学离我们的日常生活很遥远。 其实，如果数据的准确度高的话，少量的样本数据同样能反映出真实的情况。比如，很多国家选举时不断做的民意调查，一般做到有效样本1600多份就够了，不管你是几千万人的小国家，还是数亿人的大国 ...

写在前面 最近比较迷AI绘图，那就上个图吧，我感觉还挺好看的。 可能会有人说，之前不一致分享的是flask吗，怎么突然改到django了？ 这个问题问得好，开发环境遇到了一些小困难！ 不过django，真的是很流行，一点都不过时，这您放心好了！不多说，直接看效果吧！ 环境搭建 1、当前环境版本 py ...

哈喽大家好，我是咸鱼 当我们在学习 Python 的时候，可能会经常遇到单下划线 _ 和双下划线 __ 这两种命名方式 单下划线 _ 和双下划线 __ 不仅仅是只是一种简单的命名习惯，它们在 Python 中有着特殊的含义，对于代码的可读性和功能实现有着关键的作用。 那么今天我们来看一看在 Pyth ...

import os # 指定目录 directory = 'E:\\pythonProject\\a' # 获取当前目录下所有图片文件 image_files = [f for f in os.listdir(directory ) if f.endswith('.jpg') or f.endswi ...

@目录1. Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.2 换源1.2.1生成.condarc配置文件：1.2.2修改.condarc配置文件：1.3 Jupyter notebook修改默认文件夹2.conda创建虚拟环境3.虚拟环境常用命令4.tensorflow2.0安装 1. Anaco ...

1.计算一个list的平均值 import numpy as np # 创建一个包含数字的列表 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 使用numpy.mean()函数计算平均值 average = np.mean(my_list) print("平均值:", average) 2. ...

你可以使用 Python 中的列表拼接操作来合并两个或多个列表。Python 提供了几种方式来实现列表的拼接，包括使用 + 运算符、extend() 方法和列表解析。 以下是这些方法的示例： 1.使用 + 运算符： list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] concat ...