了解聚集索引，非聚集索引，联合索引，索引覆盖

举例，业务场景，用户表，表结构为：

create table t_user(
uid primary key,
login_name unique,
passwd,
login_time,
age,
…
);

聚集索引(clustered index)：

聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引，一般用primary key来约束。

举例：t_user场景中，uid上的索引。

 

非聚集索引(non-clustered index)：

它并不决定数据在磁盘上的物理排序，索引上只包含被建立索引的数据，以及一个行定位符row-locator，这个行定位符，可以理解为一个聚集索引物理排序的指针，通过这个指针，可以找到行数据。

举例，查找年轻MM的业务需求：

select uid from t_user where age > 18 and age < 26;

age上建立的索引，就是非聚集索引。

 

联合索引：

多个字段上建立的索引，能够加速复核查询条件的检索

举例，登录业务需求：

select uid, login_time from t_user where login_name=? and passwd=?

可以建立(login_name, passwd)的联合索引。

联合索引能够满足最左侧查询需求，例如(a, b, c)三列的联合索引，能够加速a | (a, b) | (a, b, c) 三组查询需求。

这也就是为何不建立(passwd, login_name)这样联合索引的原因，业务上几乎没有passwd的单条件查询需求，而有很多login_name的单条件查询需求。