conda命令使用

主要参考Anaconda官方指南Using Conda：https://conda.io/docs/using/index.html

环境：Win10 64bit with conda 4.3.14
以下命令均在windows命令行中输入。一般来讲，无论是在Linux，OS X还是在windows系统中，在命令行窗口中输入的conda命令基本是一致的，除非有特别标注。

0--获取版本号
　　conda --version
　　conda -V
1. 获取帮助
　　conda --help
　　conda -h
2. 查看某一命令的帮助，如update命令及remove命令
　　conda update --help

　　conda remove --help

同理，以上命令中的--help也可以换成-h。

3.环境管理
查看环境管理的全部命令帮助
　　conda env -h

创建环境:

　　conda create --name your_env_name
创建制定python版本的环境

　　conda create --name your_env_name
　　conda create --name your_env_name python=2.7
　　conda create --name your_env_name python=3
　　conda create --name your_env_name python=3.5

创建包含某些包的环境：

　　conda create --name your_env_name numpy scipy
一般常用的创建环境命令：

　　conda create -n your_env_name python=3.x

创建指定python版本下包含某些包的环境

　　conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy

列举当前所有环境

　　conda info --envs
　　conda env list

进入某个环境

　　conda activate your_env_name

退出当前环境

　　deactivate your_env_name

复制某个环境

　　conda create --name new_env_name --clone old_env_name

删除某个环境

　　conda remove --name your_env_name --all

指定不默认进入base环境
　　conda config --set auto_activate_base false

分享环境
　　如果你想把你当前的环境配置与别人分享，这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件。

首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件

　　conda env export > environment.yml

小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境

　　conda env create -f environment.yml

当然，你也可以手写一个.yml文件用来描述或记录你的python环境。

4.包管理
列举当前活跃环境下的所有包
　　conda list

列举一个非当前活跃环境下的所有包

　　conda list -n your_env_name

为指定环境安装某个包

　　conda install -n env_name package_name

　　conda install -n env_name package_name
5. 修改安装包来源
设置清华源

#查看当前conda配置
　　conda config --show channels
#设置通道
　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
#设置搜索是显示通道地址
　　conda config --set show_channel_urls yes
　　conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 # 删除安装命令最后的 -c pytorch，才会采用清华源安装。
如果不能通过conda install来安装，文档中提到可以从Anaconda.org安装，但我觉得会更习惯用pip直接安装。pip在Anaconda中已安装好，不需要单独为每个环境安装pip。如需要用pip管理包，activate环境后直接使用即可。