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2020年3月13日
数据平滑处理——np.log1p() and np.exmp1()
摘要: 优点:在数据预处理时首先可以对偏度比较大的数据用log1p函数进行转化,使其更加服从高斯分布,此步处理可能会使我们后续的分类结果得到一个更好的结果;平滑处理很容易被忽略掉,导致模型的结果总是达不到一定的标准,同样使用逼格更高的log1p能避免复值的问题——复值指一个自变量对应多个因变量;log1p的
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posted @ 2020-03-13 14:42 AlwaysBeta
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