2020年3月13日
数据平滑处理——np.log1p() and np.exmp1()
摘要： 优点：在数据预处理时首先可以对偏度比较大的数据用log1p函数进行转化，使其更加服从高斯分布，此步处理可能会使我们后续的分类结果得到一个更好的结果；平滑处理很容易被忽略掉，导致模型的结果总是达不到一定的标准，同样使用逼格更高的log1p能避免复值的问题——复值指一个自变量对应多个因变量；log1p的 阅读全文
posted @ 2020-03-13 14:42 AlwaysBeta 阅读(3687) 评论(0) 推荐(0) 编辑