随笔分类 - 面试总结
摘要：一：HashMap,Hashtable,ConcurrentHashMap的区别： HashMap、Hashtable和ConcurrentHashMap是Java中用于存储键值对的三种主要实现，它们在设计理念、线程安全性、性能以及使用方式上有所区别。1. 设计理念与实现HashMap：
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摘要：一：锁： 锁粒度： 数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则 MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。 MySQL
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摘要：Redis 有 5 种基础数据结构，分别为：string (字符串)、list (列表)、set (集合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合)。 Redis 所有的数据结构都是一个key对应一个value，不同类型的数据结构之间的差异就在于value的结构不同，例如string数据类型，
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摘要：一：什么是面向对象? 面向对象OO = 面向对象的分析OOA + 面向对象的设计OOD + 面向对象的编程OOP；通俗的解释就是“万物皆对象”，把所有的事物都看作一个个可以独立的对象(单元)，它们可以自己完成自己的功能，而不是像C那样分成一个个函数。 现在纯正的OO语言主要是 Java和C#，PHP
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摘要：大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分: Server层：包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。 存储引擎
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摘要：Redis 为什么会这么快？ 基于内存 单线程减少上下文切换，减少锁竞争，同时保证原子性 IO多路复用 高级数据结构支持快速查询（如 SDS、Hash以及跳表等） 为什么Redis采用单线程模型？ 官方答案：因为 Redis 是基于内存的操作，CPU 不会成为 Redis 的瓶颈，而最有可能是机器内
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摘要：我也没想到大家对于分库分表的话题会这么感兴趣，可能很多人的工作内容业务量较小很难接触到这方面的技能。这个系列在我脑子里筹划了挺久的，奈何手说啥也不干活，就一直拖到了现在。 其实网上关于分库分表相关的文章很多，但我还是坚持出这个系列，主要是自己学习研究，顺便给分享，对于一个知识，不同的人从不同的角度理
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摘要：一：什么是MQ MQ全称是Message Queue，消息的队列，因为是队列，所以遵循FIFO 先进先出的原则，它是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。 二：为什么使用MQ 流量削峰：解决高并发问题 例如秒杀活动，
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摘要：Redis作为一种内存型的非关系型的数据库，不管在互联网大厂，小厂，大项目和小项目中，几乎都会被使用。为什么Redis会受到如此青睐呢？关于这个问题，可能很多的程序员只是看着别人用而用，缺乏对Redis一个全面的了解。 Redis使用场景如下： 缓存 缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理
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摘要：索引可以按照以下几个角度进行分类： 从数据结构的角度分类 B+tree 索引 Hash 索引 Full-texts索引 从物理存储的角度分类 聚簇索引 二级索引 【 辅助索引 】 从索引字段特性的角度分类 主键索引 唯一索引 普通索引 前缀索引 从组成索引的字段个数的角度分类 单列索引 联合索引 【
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摘要：Mysql 常见优化分类： select [字段 优化1]：主要是覆盖索引 from [表] where [条件 优化2] union [联合查询 优化3] 新建表 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMME
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摘要：分布式、集群式、负载均衡的介绍： 分布式：一个系统拆成多个子系统，部署在不同服务器。每个服务器只做一小块。功能拆分。 集群式：每个服务器提供的服务一样，靠数量多取胜。 负载均衡：把过来的请求，分发给不同的服务器去处理。类似导流器。 例如，一个购物网站，现在有10台服务器： 部署到10台服务器上，每台
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