mysql查询优化总结

  使用mysql查询数据的关键指标就是性能指标,索引的使用是基本的优化方案,下面针对索引这种数据结构进行一系列的优化:

一:使用优化工具 explain 进行查看分析结果:

二:接下来对上面的解析的每一列说明一下哦

  • explain 的【select_type】列:
    1. id 相同的情况,执行顺序自上而下

    2. id 不相同的情况,id 越大,优先执行
  • explain 的【type】列:
    可能值为:system > const > eq_ref > ref > range > index > all ,一般达到range就可以了!
    1. system 类型:表里只存着一条记录
    2. const 类型:通过主键或者唯一索引查找一条数据
    3. eq_ref 类型:连接查询中被连接表的条件为唯一索引条件关联

    4. ref 类型:非唯一索引查询【 name添加了普通索引 】

    5. range 类型:索引的范围查询

    6. index 类型:查询的字段都添加了索引,直接从索引表里面取数据【只遍历索引树】

    7. all 类型:全盘扫描查询


  • explain 的【possible_keys】列:可能在这张表上面用到的索引
  • explain 的【key】列:在这张表上面实际用到的索引
  • explain 的【ref】列:索引的哪一列被使用了
  • explain 的【rows】列:查询实际扫描的行数
  • explain 的【extra】列:Using filesort 【无法根据索引进行排序】 Using temporary 【对查询结果时用了临时表】Using index 【查询的字段都添加了索引】

三:索引失效:

存在 index(a,b,c) 复合索引,or 不会生效,and 会自动调整顺序为最左原则

  • where  a = 1                                            【使用到了a 索引】
  • where  a = 1 and b = 2                              【使用到了a、b索引】
  • where  a = 1 and b = 2 and c = 3               【使用到了a、b、c索引】
  • where  b = 2 或 b = 2 and c = 3 或 c = 3    【都不会使用索引】
  • where  a = 1 and c = 3.                             【b中断了,会使用a索引,但是不会使用c索引】
  • where  a = 1 and b > 2 and c = 3               【使用到了a、b的索引,范围之后的字段c 不会使用索引】
  • where  a = 1 and b like 'bb%' and c = 3      【使用到了a、b、c索引】
  • where  a = 1 and b like '%bb' and c = 3      【只使用到了a索引】
  • where  a = 1 and b like 'b%bb%' and c = 3 【使用到了a、b、c索引】 

 

作者:Carver-大脸猫

出处:https://www.cnblogs.com/carver/articles/17418634.html

版权:本作品采用「署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际」许可协议进行许可。

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