通过redis的有序集合[zset] 实现延迟队列
总结一下php使用redis的有序集合zset实现延迟队列
将消息数据序列化,作为zset发基本元素,把 消息生产时间戳+消息处理延迟时间戳 作为score,每次通过
zRangeByScore获取一条消息进行处理,后通过zRem删除集合元素,相当于移除需要消费的Job,浅谈一下优点:#
- 实现简单,适合做中小型对延迟时间要求不高的业务场景
- 浅谈一下缺点:
1.不适合延迟时间比较高的业务场景,延迟时间可能会有几秒钟的误差
2.不适合大型项目,大型项目建议使用rabbitmq或者kafka延迟消息队列<?php class DelayQueue { protected $prefix = 'delay_queue:' ; //队列名称 protected $redis = null; protected $key = '' ; public function __construct( $queue , $config = []) { $this ->key = $this ->prefix . $queue ; $this ->redis = new Redis(); $this ->redis->connect( $config [ 'host' ], $config [ 'port' ], $config [ 'timeout' ]); $this ->redis->auth( $config [ 'auth' ]); } public function delTask( $value ) //删除任务 { return $this ->redis->zRem( $this ->key, $value ); } public function getTask() //获取任务 { //获取任务,以0和当前时间为区间,返回一条记录 return $this ->redis->zRangeByScore( $this ->key, 0, time(), [ 'limit' => [0, 1]]); } public function addTask( $name , $time , $data ) { //添加任务,以时间作为score,对任务队列按时间从小到大排序 return $this ->redis->zAdd( $this ->key, $time , json_encode([ 'task_name' => $name , 'task_time' => $time , 'task_params' => $data , ], JSON_UNESCAPED_UNICODE) ); } public function run() { //每次只取一条任务 $task = $this ->getTask(); if ( empty ( $task )) { return false; } $task = $task [0]; //有并发的可能,这里通过zrem返回值判断谁抢到该任务 if ( $this ->delTask( $task )) { $task = json_decode( $task , true); //处理任务 echo '任务:' . $task [ 'task_name' ] . ' 运行时间:' . date ( 'Y-m-d H:i:s' ) . PHP_EOL; return true; } return false; } } $dq = new DelayQueue( 'close_order' , [ 'host' => '127.0.0.1' , 'port' => 6379, 'auth' => '' , 'timeout' => 60, ]); $dq ->addTask( 'close_order_10' , time() + 30, [ 'order_id' => '10' ]); $dq ->addTask( 'close_order_20' , time() + 60, [ 'order_id' => '20' ]); $dq ->addTask( 'close_order_30' , time() + 90, [ 'order_id' => '30' ]);
然后,我们写一个php脚本,用来处理队列中的任务。
<?php set_time_limit(0); $dq = new DelayQueue( 'close_order' , [ 'host' => '127.0.0.1' , 'port' => 6379, 'auth' => '' , 'timeout' => 60, ]); while (true) { $dq ->run(); usleep(100000); }
作者:Carver-大脸猫
出处:https://www.cnblogs.com/carver/articles/16633337.html
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