摘要：
(Source:https://blog.sicara.com/image-registration-sift-deep-learning-3c794d794b7a) 图像配准方法概述 图像配准广泛用于遥感，医学图像，计算机视觉等。通常，它的应用根据图像获取方式主要分为四组： 由于配准图像的多样性和 阅读全文
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《数字图像处理》笔记-冈萨雷斯第三版 1.绪论 数字图像处理方法的重要性源于两个主要应用领域：（1）改善图示信息便于人理解；（2）为存储、传输和表示而进行图像数据处理，便于机器理解。 1.1什么是数字图像处理 一幅图像可定义为一个二维函数f(x, y)，其中，x和y是空间（平面）坐标，而在任何一对空 阅读全文
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1、简介 图像超分辨率是计算机视觉和图像处理领域一个非常重要的研究问题，在医疗图像分析、生物特征识别、视频监控与安全等实际场景中有着广泛的应用。随着深度学习技术的发展，基于深度学习的图像超分方法在多个测试任务上，取得了目前最优的性能和效果。本文介绍的一篇综述（Deep Learning for Im 阅读全文
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1.在目前超分辨率的论文中不使用MSE，而使用L1或者Perceptual loss的原因是什么？（来自知乎：https://www.zhihu.com/question/321967283） 阅读全文
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A project to learn line, circle and ellipse detection in 2d images: https://github.com/Yiphy/Ransac-2d-Shape-Detection 晚些时候对该项目做一些解读！ 相关推荐： 随机抽样一致算法（R 阅读全文
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从FlyCapture2 到 Spinnaker SDK的变换，可参见FLIR公司机器视觉的相机产品：https://www.flir.com/iis/machine-vision/ Spinnaker SDK下载和安装 下载链接：https://www.ptgrey.com/support/dow 阅读全文
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一、文献解读 我们知道GAN 在图像修复时更容易得到符合视觉上效果更好的图像，今天要介绍的这篇文章——ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks，它 发表于 ECCV 2018 的 Workshops，作者在 S 阅读全文
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注：本文来自机器之心的PaperWeekly系列：万字综述之生成对抗网络（GAN），如有侵权，请联系删除，谢谢！ 前阵子学习 GAN 的过程发现现在的 GAN 综述文章大都是 2016 年 Ian Goodfellow 或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习，GAN领域，其进展都是以月来计算的， 阅读全文
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计算机视觉中的目标检测，因其在真实世界的大量应用需求，比如自动驾驶、视频监控、机器人视觉等，而被研究学者广泛关注。 上周四，arXiv新出一篇目标检测文献《Object Detection in 20 Years: A Survey》，其对该领域20年来出现的技术进行了综述，这是一篇投向PAMI的论 阅读全文
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1.WinDbg是微软开发的免费源代码级的调试工具。WinDbg可以用于Kernel模式调试和用户模式调试，还可以调试Dump文件。WinDbg对于dump文件的调试可以通过菜单设置Symbol File Path、Source File Path ，并可设置多个路径。具体步骤很简单，此处不赘述，留 阅读全文