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论文名称：MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning 论文地址：https://arxiv.org/abs/1903.10258 开源代码：https://github.com/megvii-mode 阅读全文
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前言 本文讨论的优化问题指的是，给定目标函数f(x)，我们需要找到一组参数x（权重），使得f(x)的值最小。 以下内容假设读者已经了解机器学习基本知识，和梯度下降的原理。 SGD SGD指stochastic gradient descent，即随机梯度下降。是梯度下降的batch版本。 对于训练数 阅读全文
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简介 将深度学习模型应用于自动驾驶的感知任务上，模型预测结果的准确性和实时性是两个重要指标。一方面，为了确保准确可靠的感知结果，我们会希望选择多个准确性尽可能高的模型并行执行，从而在完成多种感知任务的同时，提供一定的冗余度，但这不可避免的意味着更高的计算量和资源消耗。另一方面，为了确保车辆在各种突发 阅读全文
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（Sometimes technology enhances art. Sometimes it vandalizes art. 有时技术会增强艺术，有时它破坏了艺术。） 着色黑白电影是一个可以追溯到1902年的古老想法。几十年来，许多电影创作者反对将黑白电影着色的想法，并将其视为对艺术的破坏。 今 阅读全文
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输入数据PipeLine pytorch 的数据加载到模型的操作顺序是这样的： ①创建一个 Dataset 对象②创建一个 DataLoader 对象③循环这个 DataLoader 对象，将img, label加载到模型中进行训练 所以，作为直接对数据进入模型中的关键一步， DataLoader非 阅读全文
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CVPR2019超分领域出现多篇更接近于真实世界原理的低分辨率和高分辨率图像对应的新思路。具体来说，以前论文训练数据主要使用的是人为的bicubic下采样得到的，网络倾向于学习bicubic下采样的逆过程，这与现实世界原理不太相符。为了得到重建结果，要么采用psnr-oriented方式获得更高的p 阅读全文
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ImageJ是一个基于java的公共的图像处理软件，它是由National Institutes of Health开发的。可运行于Microsoft Windows，Mac OS，Mac OS X，Linux，和Sharp Zaurus等多种平台。其基于java的特点，使得它编写的程序能以appl 阅读全文
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1.背景（Background） 上图显示了目前深度学习模型在生产环境中的方法，本文仅探讨如何部署pytorch模型！ 至于为什么要用C++调用pytorch模型，其目的在于：使用C++及多线程可以加快模型预测速度 关于模型训练有两种方法，一种是直接使用C++编写训练代码，可以做到搭建完整的网络模型 阅读全文
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1. 什么是相位展开？ 相位展开（Phase Unwrapping）是一个经典的信号处理问题，它指的是从值区间中恢复原始相位值（原因在于：计算相位时，运用反正切函数，则相位图中提取的相位都是包裹在一个周期相位区间的包裹相位值，并不是真实得到的相位）。二维相位展开问题广泛存在于诸如光学测量技术（数字全 阅读全文